本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。
前言
面试官说聊聊数据库表设计，几个问题后，听完我的回答，面试官如何从心态平和到心态炸裂，直接微笑再见。回来复盘一下！
一、数据库范式
1、面试官为什么这样问？
- 他想知道数据库设计表要注意哪些事项。
- 他想知道设计出的表，除了满足业务性能是怎样的。
- 在他心里一个好的表结构设计，可以是程序的基石，代码都是围绕此展开。
- 他....
2、如何回答？
三大范式：
- 第一范式（1NF）：每列的原子性。 给他举个例子：地址字段存广东省深圳市南山区，这样不好，而是省是一个字段存广东省，市是一个字段存深圳市...
- 第二范式（2NF）：在第一范式基础上，根据主键或者联合主键把相关性、依赖性最高的字段放一张表。 给他举个例子：一张表里不要既有用户身份详细信息，又有这个用户的订单详细信息，这样就拆成两个表，一个用户信息表，一个订单表。
- 第三范式（3NF）：第二范式基础上，消除依赖传递。 举个例子：张三的订单里商品是康帅傅的矿泉水，是夫猫超市。康帅傅和夫猫超市是有依赖关系的，建议另成表，消除依赖关系。
- 数据库还有四大范式、六大范式....可扩展展现。
二、你们的索引是怎么设计的？
1、面试官为什么这样问？
- 他想知道索引这个工具会不会用。
- 他想知道有没有把索引用对地方，提高性能。
- 如果索引设计好了，程序遵循索引的使用。或是程序设计完成优化性能设计索引。
2、如何回答？
我们来参考《阿里巴巴手册——泰山版》中的【索引规约】来回答吧！
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第一：
唯一特性的字段可以设置为索引。 反过来说，没有唯一性的字段不要设为索引。把性别列设置为索引是没用的，不是男就是女，无法精准查询的。
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第二：
关联查询的被关联字段需要有索引。 也算上我说的经常作为查询条件的列设置为索引吧。
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第三：
字符串使用前缀索引。 设计索引时应考虑列的数据类型，尽量是数字（容易让计算机比较大小/查询的数据类型），如果真的要拿字符串类型做为索引，必须指定索引长度。总不能100个字，那个1000个字都去比较搜索，比如前10个字符作为索引就可以了。
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第四：
索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性，禁止使用左模糊。
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第五：
联合索引优先where条件，最后一项作为order by条件 。 尽量保证联合索引生效。
注：
两个列应该使用相同的字符集进行比较，否则索引失效。例如，比较utf8列和latin1列都是索引列，关联查询，就使索引的失效。
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三、加索引为什么快？
1、面试官为什么这样问？
- 他想知道你对索引的了解有多少，有多深。
2、如何回答？
那就由外向内层层拨开索引的真面目，说得越深，段位越高！
【倔强青铜】解释什么是索引。
索引用于快速查找具有特定列值的行。如果没有索引，MySQL必须从第一行开始，然后读取整个表以找到相关的行。表越大，开销就越多。
如果表有索引，MySQL可以快速确定数据文件位置，而不必查看所有数据。这比按顺序读取每一行要快得多。
所以这么看来我的那句“索引像是目录，有目录当然快！”还是很倔强的！
【秩序白银】解释索引数据结构与存储引擎
索引的数据结构有很多种：HASH、B-Tree..都可以用于排序查找的数据结构。MySQL在存储数据的时候就会维护索引，因此索引与存储引擎密切相关。MySQL的InnoDB和MyISAM存储引擎默认使用B-Tree作为索引的数据结构，MEMORY存储引擎默认使用HASH。
【荣耀黄金】解释B+Tree & hash 是种什么数据结构
B+Tree是MySQL存储引擎在B-Tree基础上优化而来的一种数据结构。结构特点：
- 叶子结点可以有很多个，所以不同于二叉树。
- 叶子结点互相指向彼此。这个特性允许存储引擎从一个叶子导航到另一个叶子，而不需要备份到根级别。（B-Tree没有这个特性）。
- innoDB分页存储每页16kb。
- 叶子节点存放数据，冗余出非叶子结点作为索引搜索页。
这种结构有什么好处呢？为什么不用hash？
用hash也很好，计算一次取个位置，但是范围查询，排序就瞬间失色了！
