1 redis安装启动和连接相关事项

荒古神龙
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1. redis.conf 配置文件

# By default Redis does not run as a daemon. Use 'yes' if you need it.
# Note that Redis will write a pid file in /var/run/redis.pid when daemonized.
# When Redis is supervised by upstart or systemd, this parameter has no impact.

# linux服务上，若值为 no，表示一旦客户端退出，redis服务就停止，若设置为 yes，则redis-server就会是一个进程在后台一直执行
daemonize no

# By default protected mode is enabled. You should disable it only if
# you are sure you want clients from other hosts to connect to Redis
# even if no authentication is configured, nor a specific set of interfaces
# are explicitly listed using the "bind" directive.

# 默认为 yes ，默认情况下，只允许本地链接，若希望其它ip的客户端链接，设置为 no
protected-mode no

# Accept connections on the specified port, default is 6379 (IANA #815344).
# If port 0 is specified Redis will not listen on a TCP socket.

# 设置链接的端口
port 6698

# The requirepass is not compatable with aclfile option and the ACL LOAD
# command, these will cause requirepass to be ignored.

# 设置连接 redis 服务的密码
requirepass 15672605239@zp56

# IF YOU ARE SURE YOU WANT YOUR INSTANCE TO LISTEN TO ALL THE INTERFACES
# JUST COMMENT OUT THE FOLLOWING LINE.
# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

# 若指定ip，表示只有指定ip能够访问，此行注释，表示任何ip都可以访问
# bind 127.0.0.1 -::1
# bind 0.0.0.0

# redis 最大内存
maxmemory

2. 安装redis相关

  1. 报错：缺少 gcc 的编译环境
  2. 若在安装 gcc之前先执行 make 编译命令的话，会报错，安装完 gcc 后，执行make 命令
致命错误：jemalloc/jemalloc.h：没有那个文件或目录

如上错误，执行

make MALLOC=libc
  1. 操作命令
  • make：编译命令，执行可能会报错，提示缺少gcc编译环境，使用命令安装 yum install gcc-c++
  • make install：安装命令，安装完成之后，默认会在目录 /usr/local/bin 下生成可执行文件

    • 若执行 make install prefix=/usr/local/myredis 指定安装的目录，会在 myredis 目录中生成可执行文件

  1. 个人习惯就是将初始的配置文件备份，然后使用备份的配置文件
  2. 运行命令
    • ./redis-server ./myredis/redis.conf 启动redis服务的时候，使用指定的配置文件
    • redis-cli 客户端密码连接： ./redis-cli -h localhost -p 6698 -a 15672605239@zp56： -h ip地址 -p 端口 -a 密码
  3. centos7 开启指定端口
    1. 查看已经开放的端口： firewall-cmd --list-ports
    2. 开启端口：firewall-cmd --zone=public --add-port=80/tcp --permanent 命令含义： --zone #作用域 --add-port=80/tcp #添加端口，格式为：端口/通讯协议 --permanent #永久生效，没有此参数重启后失效
    3. 开启端口后，重启防火墙： firewall-cmd --reload

3. redis数据类型

五种类型： String List Hash Zset Set

3.1. String 数据类型

3.1.2 典型使用场景

  • 计数

　　由于Redis单线程的特点，我们不用考虑并发造成计数不准的问题，通过 incrby 命令，我们可以正确的得到我们想要的结果。

  • 限制次数

　　比如登录次数校验，错误超过三次5分钟内就不让登录了，每次登录设置key自增一次，并设置该key的过期时间为5分钟后，每次登录检查一下该key的值来进行限制登录。 　　 3.1.3 String 命令

  • INCR 自增
  • DCER 自减
3.2 Set 数据类型 String 类型的无序集合

3.2.1 典型使用场景 　　利用集合的交并集特性，比如在社交领域，我们可以很方便的求出多个用户的共同好友，共同感兴趣的领域等 　　

3.3 Zset 数据类型 String 类型的有序集合

3.2.1 典型使用场景 　　　和set数据结构一样，zset也可以用于社交领域的相关业务，并且还可以利用zset 的有序特性，还可以做类似排行榜的业务。 　　　

4. redis 常用命令

  • save：将当前redis数据库的数据同步保存到磁盘文件
  • bgsave：后台异步将当前数据库的数据保存到磁盘文件
  • config set parameter：动态调整 redis 服务器的配置参数无需重启，立即生效
  • config get parameter: 获取redis的配置参数
  • flushAll : 清空整个redis数据库的数据
  • flushdb：情况当前数据库的数据

5. redis 连接

  • redis 有 jedis 与 lettuce( spring-data-redis 项目集成) 连接管理工具，包括连接池pool的管理，springboot 中集成封装了 spring-data-redis，springboot2.x 默认 lettuce 连接池；
  • RedisTemplate提供了redis各种操作、异常处理及序列化;
  • StringRedisTemplate 继承 RedisTemplate，StringRedisTemplate 针对 <String,String> 值

若需要连接池

    <!-- Redis -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
    <!-- redis pool 连接池 -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.commons</groupId>
        <artifactId>commons-pool2</artifactId>
    </dependency>

spring-data-redis 引入步骤

  1. 引入依赖 spring-boot-starter-data-redis，如果需要管理连接池，还需要添加 commons-pool2 以依赖
  2. 在 application.yml 写入配置文件
spring: 
    redis:
        host: 192.168.150.101
        port: 6379   
        password: 123321  
        lettuce:    
            pool:      
            max-active: 8 # 最大连接      
            max-idle: 8 # 最大空闲连接     
            min-idle: 0 # 最小空闲连接      
            max-wait: 100 # 连接等待时间
  1. 注入 RedisTemplate

6. redis 序列化

redis默认采用的 JdkSerializationRedisSerializer 序列类进行序列化，存入数据会将数据先序列化成字节数组然后再存入Redis数据库，可读性差，内存占用较大

image (3).png

  1. 自定义 SpringDataRedis 序列化
        @Bean 
        public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException { 
            // 创建Template 
            RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();   
            // 设置连接工厂   
            redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);  
            // 设置序列化工具
            GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
            // key和 hashKey采用 string序列
            redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());   redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
            // value和 hashValue采用 JSON序列化
            redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);   redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
            return redisTemplate;
            
        }

尽管JSON的序列化方式可以满足我们的需求，但依然存在一些问题

image (4).png

为了在反序列化时知道对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入Redis，会带来额外的内存开销。

  1. StringRedisTemplate 为了节省内存空间，我们并不会使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。

image (5).png

Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类，它的key和value的序列化方式默认就是String方式。省去了我们自定义RedisTemplate的过程：

image (6).png

RedisTemplate的两种序列化实践方案： 方案一：

  1. 自定义RedisTemplate
  2. 修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer 方案二：
  3. 使用StringRedisTemplate
  4. 写入Redis时，手动把对象序列化为JSON
  5. 读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为对象
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