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一、问题描述
ActorDirector 表：
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| actor_id | int |
| director_id | int |
| timestamp | int |
+-------------+---------+
timestamp 是这张表的主键.
写一条SQL查询语句获取合作过至少三次的演员和导演的 id 对 (actor_id, director_id)，输出样例如下面所示：
题目链接：合作过至少三次的演员和导演
二、题目要求
样例
ActorDirector 表：
+-------------+-------------+-------------+
| actor_id | director_id | timestamp |
+-------------+-------------+-------------+
| 1 | 1 | 0 |
| 1 | 1 | 1 |
| 1 | 1 | 2 |
| 1 | 2 | 3 |
| 1 | 2 | 4 |
| 2 | 1 | 5 |
| 2 | 1 | 6 |
+-------------+-------------+-------------+
Result 表：
+-------------+-------------+
| actor_id | director_id |
+-------------+-------------+
| 1 | 1 |
+-------------+-------------+
唯一的 id 对是 (1, 1)，他们恰好合作了 3 次。
考察
1.聚合函数
2.建议用时10~25min
三、问题分析
这一题题目的要求是求出至少出现合作三次的演员与导演，我们很自然的就会想到聚合函数分组判断，不然你一行一行筛选太费事，并且不划算。那么什么叫聚合函数？
group by语句从英文的字面意义上理解就是根据(by)一定的规则进行分组(Group)。 作用：通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。
而having就是对于使用group by语句分组之后的结果，进一步筛选，缩小范围，求出结果。
以这一题举例，我们先通过下面的代码，对actor_id 和 director_id 分类的结果如下：
select actor_id, director_id,count(*) as 'number'
from ActorDirector
group by actor_id, director_id
{"headers": ["actor_id", "director_id", "number"],
"values": [ [1, 1, 3],
[2, 1, 2],
[1, 2, 2]]}
明显只有第一行符号题目的要求，所以我们通过having count(*)>=3对分组之后的结果，再次筛选，最后只有第一行符合要求，我们就输出第一行就行了。
四、编码实现
select actor_id, director_id
from ActorDirector
group by actor_id, director_id
having count(*)>=3
