了解RPC框架（Dubbo）

主要是基础知识整理。

一、基础知识

1 为什么要用 Dubbo？

随着服务化的进一步发展，服务越来越多，服务之间的调用和依赖关系也越来越复杂，诞生了面向服务的架构体系(SOA)，也因此衍生出了一系列相应的技术。

如对服务提供、服务调用、连接处理、通信协议、序列化方式、服务发现、服务路由、日志输出等行为进行封装的服务框架。就这样，分布式系统的服务治理框架 Dubbo 就出现了。

2 Dubbo 是什么？

Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源 RPC 框架，提供服务自动注册、自动发现等高效服务治理方案，可以和 Spring 框架无缝集成。

3 Dubbo 的使用场景有哪些？

透明化的远程方法调用：就像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何API侵入。
服务自动注册与发现：不再需要写死服务提供方地址，注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址，并且能够平滑添加或删除服务提供者。

4 Dubbo 核心功能有哪些？

Remoting：网络通信框架，提供对多种NIO框架抽象封装，包括“同步转异步”和“请求-响应”模式的信息交换方式。
Cluster：服务框架，提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及软负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持。
Registry：服务注册，基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态的查找服务提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少机器。

5 Dubbo 核心组件有哪些？

Provider：暴露服务的服务提供方
Consumer：调用远程服务消费方
Registry：服务注册与发现注册中心
Monitor：监控中心和访问调用统计
Container：服务运行容器

6 Dubbo 服务器注册与发现的流程？

服务容器 Container 负责启动，加载，运行服务提供者。
服务提供者 Provider 在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
服务消费者 Consumer 在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
注册中心 Registry 返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
服务消费者 Consumer，从服务提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
服务消费者 Consumer 和提供者 Provider ，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心 Monitor。

二、架构设计

三、分布式框架

Dubbo 和 Spring Cloud 有什么关系？

Dubbo 是 SOA 时代的产物，它的关注点主要在于服务的调用，流量分发、流量监控和熔断。

而 Spring Cloud 诞生于微服务架构时代，考虑的是微服务治理的方方面面。

Dubbo 定位服务治理、Spring Cloud 是打造一个生态。

Dubbo 和 Spring Cloud 有什么哪些区别？

Dubbo 底层是使用 Netty 这样的 NIO 框架，是基于 TCP 协议传输的，配合以 Hession 序列化完成 RPC 通信。
Spring Cloud 是基于 Http 协议 Rest 接口调用远程过程的通信，相对来说 Http 请求会有更大的报文，占的带宽也会更多。但是 REST 相比 RPC 更为灵活。
- 服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖，这在强调快速演化的微服务环境下，显得更为合适，至于注重通信速度还是方便灵活性，具体情况具体考虑。

四、注册中心

Dubbo 的注册中心集群挂掉，发布者和订阅者之间还能通信么？

可以通讯。

启动 Dubbo 时，消费者会从 Zookeeper 拉取注册的生产者的地址接口等数据，缓存在本地。每次调用时，按照本地存储的地址进行调用。

五、集群

Dubbo集群提供了哪些负载均衡策略？

Random LoadBalance: 随机选取提供者策略，有利于动态调整提供者权重。截面碰撞率高，调用次数越多，分布越均匀。
RoundRobin LoadBalance: 轮循选取提供者策略，平均分布，但是存在请求累积的问题。
LeastActive LoadBalance: 最少活跃调用策略，解决慢提供者接收更少的请求。
ConstantHash LoadBalance: 一致性 Hash 策略，使相同参数请求总是发到同一提供者，一台机器宕机，可以基于虚拟节点，分摊至其他提供者，避免引起提供者的剧烈变动。

默认为 Random 随机调用。

六、配置

七、通信协议

八、RPC

为什么要有RPC

但是如果是一个大型的网站，内部子系统较多、接口非常多的情况下，RPC框架的好处就显示出来了。

首先就是长链接，不必每次通信都要像http一样去3次握手什么的，减少了网络开销。
RPC框架一般都有注册中心，有丰富的监控管理；发布、下线接口、动态扩展等，对调用方来说是无感知、统一化的操作。
安全性。

RPC和SOA、SOAP、REST的区别

REST：HTTP 协议的一种直接应用，默认基于 JSON 作为传输格式
SOA：面向服务架构

RPC使用了哪些关键技术？

动态代理
- 可以使用 JDK 提供的原生的动态代理机制
- 也可以使用开源的：CGLib 代理
序列化和反序列化
- FastJson
NIO
- 出于并发性能的考虑，传统的阻塞式 IO 显然不太合适。
- 因此我们需要异步的 IO ，即 NIO。
服务注册中心
- 可选：Redis、Zookeeper、Consul 、Etcd。
- 一般使用ZooKeeper提供服务注册与发现功能，解决单点故障以及分布式部署的问题(注册中心)。

RPC的实现原理架构图

两台服务器A，B，一个应用部署在A服务器上，想要调用B服务器上应用提供的函数/方法，由于不在一个内存空间，不能直接调用，需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据。

比如说，A服务器想调用B服务器上的一个方法：

（1）建立通信

主要是通过在客户端和服务器之间建立TCP连接，远程过程调用的所有交换的数据都在这个连接里传输。

连接可以是按需连接，调用结束后就断掉，也可以是长连接，多个远程过程调用共享同一个连接。

（2）服务寻址

A服务器上的应用怎么告诉底层的RPC框架，如何连接到B服务器
- 主机名或IP地址、以及特定的端口、指定调用的方法或者函数的名称、以及入参出参等信息，基于B机器的以上信息才能完成服务的一个调用。
可靠的寻址方式（主要是提供服务的发现）是RPC的实现基石
- 可以采用 Redis 或者 Zookeeper 来注册服务

（3）网络传输

序列化：由于网络协议是基于二进制的，传输的数据需要先进行序列化（Serialize）才能在网络中进行传输。
反序列化：将二进制信息恢复为内存中的表达方式

（4）服务调用

B机器进行本地调用（通过代理Proxy和反射调用）之后得到了返回值

九、其它

Dubbo 支持哪些序列化方式？

默认使用 Hessian 序列化，还有 Duddo、FastJson、Java 自带序列化。

参考&推荐

juejin.cn/post/684490…

分布式RPC框架dubbo