即便是python资深用户也经常会错写datetime.strptime(string, format) ，颠倒两个参数的顺序而写成了datetime.strptime(format, string) ，与re.find(pattern, string)相混淆。
分析问题
1、datetime.strptime()
首先strptime的函数命名不太好, 词义模糊, 不如直接叫str2time。string是source，time是result。
strptime(string, format) method of builtins.type instance string, format -> new datetime parsed from a string (like time.strptime()) #Case In [6]: datetime.strptime("8 May, 2019", "%d %B, %Y")Out[6]: datetime.datetime(2019, 5, 8, 0, 0)
本函数的工作是parse a string to produce a time object。strptime 的字面含义读起来却像是毫无意义的string to parse time或者是读成相反的含义parse time to produce a string。妥协的处理方法理解为‘string parsed’ to time。将strp当做一个组合名词即strp2time。
官方的 strptime 命名比较 str2time 的优点是存在动词 parse， 点出函数的内部逻辑需要做的核心工作是解析。将普通的字符串解析成为有实际价值和意义的时间对象。(更像是开发者提醒自己非写给API的用户)
我们可以将参数名做简单的扩展：
datetime.strptime(string, format)#扩展为defstrptime(src_string, parsed_format) -> "dst_time_object":
这样看来strptime还是符合 source to destination 的模式。
容易混淆 string 与 format 顺序的一个直接原因是存在 re.match(pattern, str)，按照module re的这个思路, 要事第一！对strptime(string, format)的处理似乎也应该将format拿到前面。
对此的理解：
1）source to destination 是惯例, strptime(string, format)没有打破惯。
2）regex 突破了惯例, 可能因为 consturct regex 需要花费较多脑力，而其他如time-format并不需要多少思考。(regex的所有的methods都是将构建regex-pattern作为第一个参数)
3）处理 strptime 从字面含义去引导直觉. strptime(string, parsed-format) to a time-object
2、datetime.strftime()
容易混淆的另外一个原因是strptime的逆函数strftime。
strftime(format) format -> strftime() style string.In [8]: dtOut[8]: datetime.datetime(2019, 5, 8, 0, 0)In [9]: dt.strftime("%d %B, %Y")Out[9]: '08 May, 2019'
strftime是time2str。
上例中datetime_obj.strftime(format)是其对象式编程的写法，由于里面只有一个format参数，因而也往往容易诱导python用户在写strptime的时候也将format写在前面。
strftime的函数式写法为
In [9]: datetime.strftime(datetime.now(),"%b %d %Y %H:%M:%S")Out[9]: 'Jun 11 2020 08:08:52'
这样一来与strptime函数就完全保持一致了，二者的参数都遵循 src to dst 的原则。
总结
1、二者的共性
使用strptime与strftime，直觉思考的时候首先从动词出发，分别从parse和format出发，并应用其函数式的完整参数模式，思考链条为：
parse -> parse src_string to dst_time
format -> format src_time to dst_string。
概括为以下三点：
-
辨析parse or format
-
都遵循 src to dst
-
str[pf]time顺序不变
2、特例与常规
除了re.search(pattern, src)之外,还有一个不守规矩的特例。
先看字符串的str.split函数
In [12]: "source to destination".split()Out[12]: ['source', 'to', 'destination'] #遵循source to destination, convert src_str to dst_list
但是其逆操作却将要输出的结果放在了前面。
In [13]: " ".join(['source', 'to', 'destination'])Out[13]: 'source to destination'
显然['source', 'to', 'destination'].join(" ")更为合理 convert src_list to dst_string
一种可能的解释，Python将所有涉及string的操作集中在了一处。
In [16]: len([m for m in dir(str) if not m.startswith("__")])Out[16]: 45In [17]: len([m for m in dir(list) if not m.startswith("__")])Out[17]: 11
可以看到字符串str的方法整整是list的方法的四倍还多。
由此，我们辨析特例与常规：
regex.find 和 str.join 是特例，strptime, strftime, str.split是常规。
3、系统的date与clock服务
费这么多笔墨辨析strptime这一个函数，乃是因为维护系统的时间是操作系统最核心的基础服务之一。
$ date -u$ sudo hwclock -u2019-05-08 20:19:14.764965+08:00#str2time, strptime$ date -d "08 May 2019" +"%c" Wed 08 May 2019 14:00:00 AM CST#time2str, strftime$ date +"%d %B, %Y"08 May, 2019#思路与strptime, strftime一致
盼本文对你有点滴启发有帮助。
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