目标检测结果错误分析

目标检测结果错误分析由Derek Hoiem在2012年ECCV会议中系统提出，首先我们要明确检测的任务是什么：检测即需要在输入的图片或者视频帧中找到每个种类物体的实例，并通过检测器得到的检测框来定位它。

我们主要关注两个方面：一个是虚警（FP），一个是漏检（FN）

对于虚警主要定义以下集中错误：

1. 定位错误

当所属种类相同的检测框与真实标注框的交并比为0.1到0.5之间，此检测框被判定为定位错误，重复的检测框（交并比为0.1到1之间）也被定义为定位错误。

2. 与其他物体混淆的错误

检测框与真实标注框的交并比大于0.1，但检测框所判定类别不是真实标注框的类别，则此检测框被判定为与其他物体混淆的错误。

3. 背景混淆错误

除上述虚警情况外，其余全部划分为将背景当做物体检测的错误情况。

对于漏检出现的原因主要为物体由于遮挡、截断、小尺寸或在反常视角下进行拍摄时，检测器出现漏检。