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一、题目描述：
节点间通路。给定有向图，设计一个算法，找出两个节点之间是否存在一条路径。
示例1:
输入：n = 3, graph = [[0, 1], [0, 2], [1, 2], [1, 2]], start = 0, target = 2 输出：true 示例2:
输入：n = 5, graph = [[0, 1], [0, 2], [0, 4], [0, 4], [0, 1], [1, 3], [1, 4], [1, 3], [2, 3], [3, 4]], start = 0, target = 4 输出 true 提示：
节点数量n在[0, 1e5]范围内。 节点编号大于等于 0 小于 n。 图中可能存在自环和平行边。
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二、思路分析：
- 使用DFS「深度优先搜索」进行递归搜索确，确保当前路径未被访问，为了防止图中自环出现死循环的情况，逐渐压缩搜索区间，直至最终找到
start与target在同一个路径内，则说明查找成功, - 当图出现闭环时，则会出现死循环情况，为了防止这种情况，就必须在每次递归的过程中标志已走的路径。
- 采用DFS解决的过程中，应当注意当正序递归搜索时，会出现超时的情况，采用逆序搜索的方法解决
三、AC 代码：
class Solution {
private boolean[] visited = null;
public boolean findWhetherExistsPath(int n, int[][] graph, int start, int target) {
this.visited = new boolean[graph.length];
return helper(graph, start, target);
}
private boolean helper(int[][] graph, int start, int target) {
for (int i = 0; i < graph.length; ++i) {
if (!visited[i]) {
if (graph[i][0] == start && graph[i][1] == target) {
return true;
}
visited[i] = true;
if (graph[i][1] == target && helper(graph, start, graph[i][0])) {
return true;
}
visited[i] = false;
}
}
return false;
}
}
四、总结：
掘友们，解题不易，留下个赞或评论再走吧！谢啦~ 💐
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期待下次再见~
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