持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第7天，点击查看活动详情
一、题目描述：
121. 买卖股票的最佳时机 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)
给定一个数组
prices，它的第 i 个元素prices[i]表示一支给定股票第 i 天的价格。你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示：
- 1 <= prices.length <= 10^5
- 0 <= prices[i] <= 10^4
二、思路分析：
经典的动态规划
记录在遍历过程最小的值
同时记录最终结果
在每次遍历的时候
如果当前元素比之前记录的最小值还小
则将当前的值记为最小
否则，将比较下结果跟当前的数值之差
将结果最大的为最终结果，最后记得如果最终结果为负数，返回0
三、AC 代码：
public int maxProfit(int[] prices) {
if (prices.length < 2) {
return 0;
}
int ans = prices[1] - prices[0];
int minNum = prices[0];
for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
if (prices[i] < minNum) {
minNum = prices[i];
} else {
ans = Math.max(prices[i] - minNum, ans);
}
}
return ans > 0 ? ans : 0;
}
四、总结：
简单而又经典的动态规划了，以后炒股都学会了吧。
