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Redis 热点库存问题
库存问题其实主要是热点扣库存，比如春节红包雨活动，同一个资金池数亿人抢红包， 此时的能达到 150wQPS。
因此存在如下问题：
- 库存key过多问题， 假设有100w sku,要为每个 sku 设置库存么？
- 高并发下的单表，或者单 redis key 性能问题？
一般来说，先缓存扣减，扣减成功后，异步写入一条库存流水记录，后续再做缓存与数据库库存总量同步。
方案1 -分桶扣减库存
因为存在热点，那么是否可以考虑分片，将一个 Sku 库存分到不同的桶中，将库存均匀的分散到 N 个 redis 桶中
缺点：
不同桶之间，库存消耗不均衡，可能导致部分用户无法扣减库存的问题，但是其他桶中还是有库存的，这个就会导致可诉。
方案2:
方案2其实是在方案1上的优化，通过小量多次派发库存，使用定时任务监听各桶内库存，低于阈值则派发库存。这样做到了rebalance, 用户请求，hash 到不同的redis 桶进行库存扣减。
对于这个秒杀场景，一般使用分时间段，不一次性派发所有库存，分时间段开始活动，也就分阶段扣库存。
