概念
将一个分区表拆解为多个底层表，每个底层表和一个普通的mysql表一样。 在分区表上的操作按照下面的操作逻辑进行：
select查询：
当查询一个分区表的时候，分区层先打开并锁住所有的底层表，优化器判断是否可以过滤部分分区，然后再调用对应的存储引擎接口访问各个分区的数据
insert操作：
当写入一条记录时，分区层打开并锁住所有的底层表，然后确定哪个分区接受这条记录，再将记录写入对应的底层表
delete操作：
当删除一条记录时，分区层先打开并锁住所有的底层表，然后确定数据对应的分区，最后对相应底层表进行删除操作
update操作：
当更新一条数据时，分区层先打开并锁住所有的底层表，mysql先确定需要更新的记录在哪个分区，然后取出数据并更新，再判断更新后的数据应该放在哪个分区，然后对底层表进行写入操作，并对原数据所在的底层表进行删除操作
虽然每个操作都会打开并锁住所有的底层表，但这并不是说分区表在处理过程中是锁住全表的，如果存储引擎能够自己实现行级锁，如：innodb，则会在分区层释放对应的表锁，这个加锁和解锁过程与普通Innodb上的查询类似。
2.在下面的场景中，分区可以起到非常大的作用：
A：表非常大以至于无法全部都放在内存中，或者只在表的最后部分有热点数据，其他都是历史数据
B：分区表的数据更容易维护，如：想批量删除大量数据可以使用清除整个分区的方式。另外，还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作
C：分区表的数据可以分布在不同的物理设备上，从而高效地利用多个硬件设备
D：可以使用分区表来避免某些特殊的瓶颈，如：innodb的单个索引的互斥访问，ext3文件系统的inode锁竞争等
E：如果需要，还可以备份和恢复独立的分区，这在非常大的数据集的场景下效果非常好
F：优化查询，在where字句中包含分区列时，可以只使用必要的分区来提高查询效率，同时在涉及sum()和count()这类聚合函数的查询时，可以在每个分区上面并行处理，最终只需要汇总所有分区得到的结果。
优缺点
提高了查询性能
按月分区
固定分区
create table partition_table(id int AUTO_INCREMENT, create_date date, name varchar(10),
primary key(id, create_date)) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
partition by range(month(create_date))(
partition quarter1 values less than(4),
partition quarter2 values less than(7),
partition quarter3 values less than(10),
partition quarter4 values less than(13)
);
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自动按月归档
依赖存储过程
和分库分表区别
1、实现方式上
- mysql的分表是真正的分表，一张表分成很多表后，每一个小表都是完整的一张表，都对应三个文件，一个.MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构
- 分区不一样，一张大表进行分区后，他还是一张表，不会变成二张表，但是他存放数据的区块变多了。
2、提高性能上
- 分表重点是存取数据时，如何提高mysql并发能力上；
- 而分区呢，如何突破磁盘的读写能力，从而达到提高mysql性能的目的。
3、实现的难易度上
1、分表的方法有很多，用merge来分表，是最简单的一种方式。这种方式根分区难易度差不多，并且对程序代码来说可以做到透明的。如果是用其他分表方式就比分区麻烦了。
2、分区实现是比较简单的，建立分区表，根建平常的表没什么区别，并且对开代码端来说是透明的
