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大家好，我是速冻鱼🐟，一条水系前端💦，喜欢花里胡哨💐，持续沙雕🌲，是隔壁寒草🌿的好兄弟，刚开始写文章。 如果喜欢我的文章，可以关注➕点赞，为我注入能量，与我一同成长吧～
题目🦀
150. 逆波兰表达式求值
难度中等
根据 逆波兰表示法，求表达式的值。
有效的算符包括 +、-、*、/ 。每个运算对象可以是整数，也可以是另一个逆波兰表达式。
注意 两个整数之间的除法只保留整数部分。
可以保证给定的逆波兰表达式总是有效的。换句话说，表达式总会得出有效数值且不存在除数为 0 的情况。
示例 1：
输入：tokens = ["2","1","+","3","*"]
输出：9
解释：该算式转化为常见的中缀算术表达式为：((2 + 1) * 3) = 9
示例 2：
输入：tokens = ["4","13","5","/","+"]
输出：6
解释：该算式转化为常见的中缀算术表达式为：(4 + (13 / 5)) = 6
示例 3：
输入：tokens = ["10","6","9","3","+","-11","*","/","*","17","+","5","+"]
输出：22
解释：该算式转化为常见的中缀算术表达式为：
((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / (12 * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / -132)) + 17) + 5
= ((10 * 0) + 17) + 5
= (0 + 17) + 5
= 17 + 5
= 22
提示：
-
1 <= tokens.length <= 104 -
tokens[i]是一个算符（"+"、"-"、"*"或"/"），或是在范围[-200, 200]内的一个整数
逆波兰表达式：
逆波兰表达式是一种后缀表达式，所谓后缀就是指算符写在后面。
- 平常使用的算式则是一种中缀表达式，如
( 1 + 2 ) * ( 3 + 4 )。 - 该算式的逆波兰表达式写法为
( ( 1 2 + ) ( 3 4 + ) * )。
逆波兰表达式主要有以下两个优点：
- 去掉括号后表达式无歧义，上式即便写成
1 2 + 3 4 + *也可以依据次序计算出正确结果。 - 适合用栈操作运算：遇到数字则入栈；遇到算符则取出栈顶两个数字进行计算，并将结果压入栈中
解题思路🌵
- 遍历token流
- 使用栈来保存遇到的数值和计算后的数值
- 最后返回栈顶元素即可
- 重要的是理解逆波兰表达式的意思
解题步骤🌟
- 初始化stack
- 遍历tokens
- 遇到
+、-、*、/分别从栈弹出2个数字进行计算，然后再将结果入栈 - 如果遇到数字直接入栈
- 最后返回栈顶元素
源码🔥
/**
* @param {string[]} tokens
* @return {number}
*/
var evalRPN = function(tokens) {
const stack = []
const calculate = (operator)=>{
const num2 =Number(stack.pop())
const num1 =Number(stack.pop())
switch (operator){
case '+' :
stack.push(num1+num2);break;
case '-' :
stack.push(num1-num2);break;
case '*' :
stack.push(num1*num2);break;
case '/' :
stack.push((num1/num2)>>0);break;
}
}
for(let i =0;i<tokens.length;i++){
switch(tokens[i]){
case '+' : calculate('+'); break;
case '-' : calculate('-'); break;
case '*' : calculate('*'); break;
case '/' : calculate('/'); break;
default : stack.push(tokens[i]);
}
}
return stack[0]
};
时间复杂度:O(N)
空间复杂度:O(N)
结束语🌞
那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「leetCode」150-逆波兰表达式求值⚡️就结束了，虽然前端对算法要求没有后端高，但是算法是编程基础，程序=数据结构➕算法，所以算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。
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写在最后
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