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介绍
collections模块官方给出的定义是该模块实现了特定目标的容器，用来提供Python标准容器tuple list dict set的替代选择。
collections模块在Python的内置类型的基础之上提供了额外的更高性能的数据类型， 比如Python中的dict 是无序的，但是collections模块中提供的OrderedDict 构建的字典就是有序的，灵活的使用collections中的扩展类对我们提高代码开发效率非常有用。
本文首先介绍Counter的使用。
使用
查看模块子类
可以通过__all__查看该模块下的子类，共有9个：
import collections
collections.__all__
['ChainMap',
'Counter',
'OrderedDict',
'UserDict',
'UserList',
'UserString',
'defaultdict',
'deque',
'namedtuple']
Counter
是一个计数器工具，是dict 的子类，用于计数可哈希对象，即被计数的对象不能是可变类型的数据，将得到的结果存储在一个类似于字典的Counter对象中。
通过代码示例可以帮助我们理解，Counter直接将列表中的每个元素作为key，元素的个数作为value，比我们手动的处理要更加的简单，代码也更加清楚明了。
from collections import Counter
l = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 2, 3]
counter_obj = Counter(l)
print(counter_obj) # Counter({2: 3, 3: 3, 1: 2, 4: 1})
# 不借助collections，手动实现
d = {}
for i in l:
if i not in d:
d[i] = 1
else:
d[i] += 1
可迭代的对象都可以被Counter计数，但是需要注意的是可迭代对象中的每个元素必须是不可变(hashable)的。
from collections import Counter
# 字符串计数
print(Counter("hello world")) # Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, ' ': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1})
# 字典计数
print(Counter({"a": 2, "b": 4})) # Counter({'b': 4, 'a': 2})
# 这个...自行体会
print(Counter(a=3, b=5)) # Counter({'b': 5, 'a': 3})
由于Counter属于dict的子类，因此dict的方法Counter都是可以使用的，除了dict的方法之外，Counter也有自己的一些方法：
- most_common(n)
返回对象中n个最常见的元素和元素的个数，按照元素数量进行排序，如果n为默认值的话，该方法会返回计数器中的所有元素和数量。
from collections import Counter
c = Counter('abcdeabcdabcaba')
c.most_common(3) # [('a', 5), ('b', 4), ('c', 3)]
- elements() - 返回一个迭代器
from collections import Counter
c = Counter('abcdeabcdabcaba')
print(c.elements()) # <itertools.chain object at 0x000001F9AFC9CFD0>
print(list(c.elements())) # ['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd', 'd', 'e']
- substract(iterable-or-mapping)
从迭代对象或者映射对象减去元素，有点像dict.update()，但是update是替换操作，但是substract是减去操作, 即将元素数量进行减法操作，可以出现0或者是负数。
from collections import Counter
c = Counter('abcdeabcdabcaba')
d = Counter('aaaaaaabbbbbb')
c.subtract(d)
print(c) # Counter({'c': 3, 'd': 2, 'e': 1, 'a': -2, 'b': -2})
- 其他方法
# 计算所有元素的数量，也就是长度
sum(c.values())
# 某个元素的数量, a元素的数量
c["a"]
# 移除某个元素, b
del c["b"]
总结
在实际开发中，合理灵活的使用Counter可以让我们的代码更加高效和简洁。
