（1）先创建一张测试表：
1 CREATE TABLE `用户购买订单` (
2
3 `购买时间` datetime(6) NULL DEFAULT NULL,
4
5 `用户` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
6
7 `费用` decimal(20, 2) NULL DEFAULT NULL
8
9 ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
（2）往数据表填充数据：
1 INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-04-16 00:00:00.000000', '张三', 100.00);
2
3 INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-04-15 00:00:00.000000', '李四', 95.00);
4
5 INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-04-14 00:00:00.000000', '张A', 85.00);
6
7 INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-04-13 00:00:00.000000', '张B', 70.00);
8
9 INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-04-12 00:00:00.000000', '张C', 77.00);
10
11 INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-04-11 00:00:00.000000', '张D', 68.00);
12
13 INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-04-10 00:00:00.000000', '张E', 53.00);
14
15 INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-05-16 00:00:00.000000', '张三', 100.00);
16
17 INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-06-15 00:00:00.000000', '李四', 95.00);
18
19 INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-03-14 00:00:00.000000', '张A', 85.00);
20
21 INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-09-13 00:00:00.000000', '张B', 70.00);
22
23 INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-10-12 00:00:00.000000', '张C', 77.00);
24
25 INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-08-11 00:00:00.000000', '张D', 68.00);
26
27 INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-09-10 00:00:00.000000', '张E', 53.00);
28
29 INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2018-02-05 00:00:00.000000', '张三', 100.00);
（3）实现思路：
（3.1）首先做个合并表查询：
1 SELECT
2
3 用户购买订单.购买时间,用户购买订单.用户,a.购买时间 '购买时间1',a.用户 '用户1'
4
5 FROM
6
7 用户购买订单
8
9 INNER JOIN
10
11 (SELECT * from 用户购买订单)a
12
13 ON
14
15 用户购买订单.`用户` = a.`用户` AND 用户购买订单.购买时间 <> a.购买时间
查询结果：
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
(3.2)基于3.1求时间差：
1 SELECT
2
3 购买时间,用户,购买时间1,用户1,DATEDIFF(购买时间,购买时间1) as '购买日期间隔'
4
5 FROM
6
7 (SELECT
8
9 用户购买订单.购买时间,用户购买订单.用户,a.购买时间 '购买时间1',a.用户 '用户1'
10
11 FROM
12
13 用户购买订单
14
15 INNER JOIN
16
17 (SELECT * from 用户购买订单)a
18
19 ON
20
21 用户购买订单.`用户` = a.`用户` AND 用户购买订单.购买时间 <> a.购买时间
22
23 )b
查询结果：
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
(3.3)过滤掉"购买日期间隔"为负数的行：
1 SELECT
2
3 购买时间,用户,购买时间1,用户1,DATEDIFF(购买时间,购买时间1) as '购买日期间隔'
4
5 FROM
6
7 (SELECT
8
9 用户购买订单.购买时间,用户购买订单.用户,a.购买时间 '购买时间1',a.用户 '用户1'
10
11 FROM
12
13 用户购买订单
14
15 INNER JOIN
16
17 (SELECT * from 用户购买订单)a
18
19 ON
20
21 用户购买订单.`用户` = a.`用户` AND 用户购买订单.购买时间 <> a.购买时间
22
23 )b
24
25 WHERE
26
27 DATEDIFF(购买时间,购买时间1)>=0
查询结果：
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
(3.4)因为我们要求每个用户最近一次与上一次购买的时间间隔，所以，我们要基于上图对用户分组，去购买日期间隔最小值：
1 SELECT
2
3 用户,MIN(购买日期间隔) '距离上一次购买天数'
4
5 FROM
6
7 (
8
9 SELECT
10
11 购买时间,用户,购买时间1,用户1,DATEDIFF(购买时间,购买时间1) as '购买日期间隔'
12
13 FROM
14
15 (SELECT
16
17 用户购买订单.购买时间,用户购买订单.用户,a.购买时间 '购买时间1',a.用户 '用户1'
18
19 FROM
20
21 用户购买订单
22
23 INNER JOIN
24
25 (SELECT * from 用户购买订单)a
26
27 ON
28
29 用户购买订单.`用户` = a.`用户` AND 用户购买订单.购买时间 <> a.购买时间
30
31 )b
32
33 WHERE
34
35 DATEDIFF(购买时间,购买时间1)>=0
36
37 )c
38
39 GROUP BY
40
41 用户
查询结果：
