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编程世界总是离不了算法
最近在看框架源码时,会有很多算法的实现逻辑,有时候会感到吃力
于是决定蹭着假期,加强算法和数据结构相关的知识
那怎么提升呢?
其实我知道算法这东西没有捷径,多写多练才能提升,于是我开启我的LeetCode
刷题之旅
第一阶段目标是:200
道,每天1
到2
篇
为了不乱,本系列文章目录分为三部分:
- 今日题目:xxx
- 我的思路
- 代码实现
今日题目:433. 最小基因变化
基因序列可以表示为一条由 8 个字符组成的字符串,其中每个字符都是 'A'、'C'、'G' 和 'T' 之一。
假设我们需要调查从基因序列 start 变为 end 所发生的基因变化。一次基因变化就意味着这个基因序列中的一个字符发生了变化。
例如,"AACCGGTT" --> "AACCGGTA" 就是一次基因变化。 另有一个基因库 bank 记录了所有有效的基因变化,只有基因库中的基因才是有效的基因序列。
给你两个基因序列 start 和 end ,以及一个基因库 bank ,请你找出并返回能够使 start 变化为 end 所需的最少变化次数。如果无法完成此基因变化,返回 -1 。
注意:起始基因序列 start 默认是有效的,但是它并不一定会出现在基因库中。
示例 1:
输入:start = "AACCGGTT", end = "AACCGGTA", bank = ["AACCGGTA"] 输出:1
示例 2:
输入:start = "AACCGGTT", end = "AAACGGTA", bank = ["AACCGGTA","AACCGCTA","AAACGGTA"] 输出:2
示例 3:
输入:start = "AAAAACCC", end = "AACCCCCC", bank = ["AAAACCCC","AAACCCCC","AACCCCCC"] 输出:3
我的思路
整体思路就是用 startstart 去在库中查找与 startstart 相差 11 字符的值,一步一步的查找直到遇到 endend 为止。
为了防止逆向循环,添加一个记录,记录已访问的基因。在整体循环推进的过程中,可能会出现两分支前后不同时间汇合到同一基因的情况,我们使用最短查询策略,取最先到达的一条支线即可,另一支线忽略。(如 AAA -> AAC -> CAC 和 AAA -> TAA -> TAC -> CAC,后者忽略)
如果在查询过程中未遇到有效的 11 字符差基因,视为无论如何都不能变成 endend,直接返回 -1−1。
代码实现
/**
* @param {string} start
* @param {string} end
* @param {string[]} bank
* @return {number}
*/
var minMutation = function(start, end, bank) {
if (start == end) {
return 0;
}
let record = new Set;
let compareBank = function (gene, bank) {
let res = [];
for (let i = 0; i < bank.length; i++) {
if (validTranslate(gene, bank[i]) == 1 && !record.has(bank[i])) {
res.push(bank[i]);
}
}
return res;
}
let step = 1;
let T = compareBank(start, bank);
record.add(start);
while (T.length > 0) {
let current = [];
for (let i = 0; i < T.length; i++) {
if (T[i] == end) {
return step;
}
current = current.concat(compareBank(T[i], bank));
record.add(T[i]);
}
T = current;
step += 1;
}
return -1;
};
function validTranslate(gene1, gene2) {
let weight = 0;
for (let i = 0; i < 8; i++) {
if (gene1[i] != gene2[i]) {
weight += 1;
}
}
return weight;
}
总结
实现方式其实有很多,这里仅供参考~
由于刚开始刷题,也不知道从哪里刷好,如果前辈们有好的建议,希望不吝赐教,感谢🌹