Python深度学习基础(六)——ubuntu操作系统下从零开始配置pytorch深度学习环境

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前言

我们并不可能在任何场合都在windows系统下训练模型,在很多情况下,尤其是要炼丹的情况下我们需要在linux操作系统中训练模型,所以在linux环境下配置环境也同样极其重要。本文将从零开始配置在linux操作系统中安装并配置anaconda并通过anaconda安装并配置pytorch函数

更新

sudo apt update

在这里插入图片描述

安装C/C++的编译环境

其目的是安装gcc以及g++

sudo apt install build-essential

如果询问[y/n]选y然后回车,这里可能有些慢,请耐心等待

安装python3.8

sudo apt install python3.8

下载miniconda

miniconda地址:https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 找到linux的python3.8版本,然后复制链接 在Linux中下载

wget 链接

我这里用的是

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py38_4.11.0-Linux-x86_64.sh

在这里插入图片描述

下载zip

sudo apt install zip

安装miniconda

bash 上面红框框出的文件名

我这里是

bash Miniconda3-py38_4.11.0-Linux-x86_64.sh

然后一路回车和yes 在这里插入图片描述 如果有这个提示,说明安装完成

安装完成后可以通过bash进入conda环境 在这里插入图片描述

安装jupyter、d2l和torch

pip install jupyter d2l torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装rise

pip install rise -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple