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STATA小白入门第6讲-统计推断：参数检验 和非参数检验（T检验，卡方检验）
众所周知，统计描述完成后接下来就应该进行的是统计推断。统计推断包括参数检验和非参数检验，是统计分析中常见的检验方法，需要我们对其深入的理解。参数检验是对样本均值，方差等操作的统计检验，用来判断样本之间以及样本与总体之间的差异是由抽样误差引起的还是本身存在的。参数检验要求总体服从正态分布，T检验就是参数检验的一种。但是，有时候我们所获得的数据总体不成正态分布，或者总体分布是未知的时候，这时我们需要用到非参数检验。卡方检验就是非参数检验的一种。作为参数检验和非参数检验的代表检验方法，那么本期内容就和大家分享如何在STATA中进行常见的T检验以及卡方检验命令的应用。
第一部分： T检验
首先我们需要对变量进行方差齐性检验，代码为sdtest 待验证变量, by(分类变量)，对于结果的导读主要看中间部分F检验结果的P值，这里P值应大于0.05为方差齐，反之P<0.05 或者P=0.05则为方差不齐。不同的方差齐性结果对应不同的T检验代码。
对于方差齐的T检验代码：“ttest 待验证变量, by(分类变量)”
反之，对于方差不齐的T检验代码 “ttest 待验证变量, by(分类变量) unequal”
第二部分： 卡方检验
卡方检验在STATA中的命令操作很直接，直接用tab命令进行，但我们一定要理解参数检验和非参数检验进行的目的。
卡方检验的代码：“tab 待验证变量 分类变量, chi2”
