Day7刷算法-贪心

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第1天

贪心：希望通过局部最优解，或得全局最优解。
贪心算法不能回退，所以在某些场景下，得不到最优解，如零钱兑换。

下面是初次理解该算法时，比较好入门的几个题。

贪心

力扣860-柠檬水找零

贪心算法没有固定公式，有时候感觉就是这么个逻辑。
思路分析： 按照付钱顺序

• 如果接收到的是5，那么5计数加1
• 如果接收到的是10，那么要找零5元，所以当前5元面额小于1张时，则返回false；可以找零时，5元找零计数减1，10元计数加1。
• 如果接收到的是20，20是最大面额，不参数找零，所以不进行计数。20分为两种情况，可以找零一个10元，一个5元；也可以找零3个5元，然后分别对其计数。 具体代码实现：

/**
 * @param {number[]} bills
 * @return {boolean}
 */
 var lemonadeChange = function(bills) {
    let fiveNum = 0;
    let tenNum = 0;
    for(let i = 0; i < bills.length; i++) {
        let bill = bills[i];
        if (bill === 5) {
            fiveNum++
        } else if (bill === 10) {
            if (fiveNum < 1) {
                return false
            }
            fiveNum--
            tenNum++
        } else {
            // 20情况
            if (fiveNum >=1 && tenNum >= 1) {
                fiveNum--
                tenNum--
            } else if (fiveNum >= 3) {
                fiveNum = fiveNum - 3
            } else {
                return false
            }
        }
    }
    return true
};

力扣55-跳跃游戏

解题思路：
定义一个临时变量cover，代表当前位置i可以跳跃的最远距离。cover和数组的当前元素nums[i]取最大的值（nums[i]需要加上当前已经跳跃的步数i）。
当cover已经可以跳出，那么则返回true。

• 需要注意的是，判断条件为什么是cover+1：因为cover为0的时候，本身就占了一个占位，长度为1，而不直接定义cover为1，是为了for循环中比较好计算。

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {boolean}
 */
 var canJump = function(nums) {
    let cover = 0;
    for (let i = 0; i <= cover; i++) {
        cover = Math.max(cover, nums[i] + i)
        // cover >= nums.length的话，[2,0,0]则不过，因为未计算cover的占位长度1
        if (cover + 1 >= nums.length) {
            return true;
        }
    }
    return false;
};

力扣455-分发饼干

解题思路：
先进行从大到小排序， 如果饼干能满足孩子的胃口，则计数吃掉一个饼干，最后统计吃掉了几块饼干。
饼干可能比孩子少，所以防止undedined出现，进行下判断

/**
 * @param {number[]} g
 * @param {number[]} s
 * @return {number}
 */
 var findContentChildren = function(g, s) {
    g.sort((a,b) => b - a)
    s.sort((a,b) => b - a)
    let index = 0;
    for(let i = 0; i < g.length; i++) {
        if (s[index] && s[index] >= g[i]) {
            index++
        }
    }
    return index;
};