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题目描述
为了提高自己的代码能力，小张制定了 LeetCode 刷题计划，他选中了 LeetCode 题库中的 n 道题，编号从 0 到 n-1，并计划在 m 天内按照题目编号顺序刷完所有的题目（注意，小张不能用多天完成同一题）。
在小张刷题计划中，小张需要用 time[i] 的时间完成编号 i 的题目。此外，小张还可以使用场外求助功能，通过询问他的好朋友小杨题目的解法，可以省去该题的做题时间。为了防止“小张刷题计划”变成“小杨刷题计划”，小张每天最多使用一次求助。
我们定义 m 天中做题时间最多的一天耗时为 T（小杨完成的题目不计入做题总时间）。请你帮小张求出最小的 T是多少
示例 1：
输入：time = [1,2,3,3], m = 2
输出：3
解释：第一天小张完成前三题，其中第三题找小杨帮忙；第二天完成第四题，并且找小杨帮忙。这样做题时间最多的一天花费了 3 的时间，并且这个值是最小的。
答案二分
这个题目我的初步思路是： 比较明显的答案二分题目，给定time数组，里面存储了所有作业所花时间，每天按顺序来写作业，可以有一次场外求助，那么这个场外求助的作业花的时间不计入该天所花总时间。 求出在所有天中，花的时间最少的那一天的时间。一种思路是堆的思路，但由于只有一次机会，用max代替大顶堆思路。这个堆的思路从加油站题目可以学到。德鲁伊的题目跳跃游戏也是此思路，用梯子替代最长的距离。第一次碰到这题，在实现时，有点陌生的是，如何表示已经求助过？后面想到用help。
具体实现如下：
先按求解的T二分。左边界0， 有边界为time求和。
再用双指针检查T是否可以支持。左值更新条件为对区间[l,r]，其区间和减去区间最值超过T。即sum[l,r] - max[l,r] > T。
注意在确定每个区间和不超过middle的情况下，需要分割的子区间个数，超过了当前正在划分的区间的最大和的期望值，需要再开一个新区间。
如果需要分割的子区间个数大于给定值，则说明区间和的期望值小了，否则反之。
public int minTime(int[] time, int m) {
int n = time.length;
if (n <= m) return 0;
int low = 0, high = Integer.MAX_VALUE;
while (low < high) {
int mid = (low + high) / 2;
if (canMake(time, m, mid)) high = mid;
else low = mid + 1;
}
return low;
}
private boolean canMake(int[] time, int m, int t) {
boolean canAsk = true;
int max = 0;
int sum = 0;
for (int i = 0; i < time.length; i++) {
max = Math.max(max, time[i]);
sum += time[i];
if (sum <= t) continue;
if (sum - max <= t) {
canAsk = false;
} else {
if (--m < 0) return false;
sum = time[i];
max = time[i];
canAsk = true;
}
}
return m > 0;
}
最后
刚开始明知道用二分解，但愣是找不到切入点。真的迷！！！
