这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的的第5篇笔记
事务ACID
- 事务（Transaction）：是由一组SQL语句组成的一个程序执行单元，需要满足ACID特性
ACID：
- 原子性（Atomicity）：事务是一个不可在分割的工作单元，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。
- 一致性（Consistency）：数据库事务不能破坏关系数据的完整性以及业务逻辑上的一致性。
- 隔离性（Isolation）：多个事务并发访问时，事务之间是隔离的，一个事务不应该影响其它事务运行效果。
- 持久性（Durability）：在事务完成以后，该事务所对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。 高并发： 高并发（High Concurrency）是指通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。
高性能： 高性能是指程序处理速度非常快，所占内存少、CPU 占用率低。高性能的指标经常和高并发的指标紧密相关，想要提高性能，那么就要提高系统高并发能力，两者互相捆绑在一起．
高可靠／可用： 高可用性（High Reliability／Availability）通常来描述一个系统经过专门的设计，从而减少停工时间，而保持其服务的高度可用性(一直都能用)。
RDBMS
一条SQL的一生
一个SQL语句从发出到执行一共经历了以下步骤
解析器： 解析器一般分为词法分析、语法分析和语义分析等步骤
词法分析：分析出来关键词、表列名、常量、运算符、结束符 语法分析：根据词法分析的结果，语法分析器会根据语法规则，判断输入的这个SQL语句是否满足MySQL语法 语义分析：对语句中的列名常量等判断是否合法
优化器： 经过了解析器，MySQL就知道你要做什么了。在开始执行之前，还要先经过优化器的处理。 优化器是在表里面有多个索引的时候，决定使用哪个索引；或者在一个语句有多表关联（join）的时候，决定各个表的连接顺序。
执行器： MySQL通过分析器知道了你要做什么，通过优化器知道了该怎么做，于是就进入了执行器阶段，开始执行语句。开始执行的时候，要先判断一下你对这个表有没有执行查询的权限，如果没有，就会返回没有权限的错误。如果有权限，就打开表继续执行。打开表的时候，执行器就会根据表的引擎定义，去使用这个引擎提供的接口。
存储引擎 - InnoDB
InnoDB 是一个兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎。 InnoDB的主要优势：
- 其 DML 操作遵循 ACID 模型，具有提交、回滚和崩溃恢复功能的事务以保护用户数据。
- 行级锁定和 Oracle 风格的一致性读取提高了多用户并发性和性能。
- InnoDB 表在磁盘上排列数据以优化基于主键的查询。每个 InnoDB 表都有一个称为聚集索引的主键索引，用于组织数据以最小化主键查找的 I/O。
- 为了保持数据完整性，InnoDB 支持 FOREIGN KEY 约束。使用外键检查插入、更新和删除以确保它们不会导致相关表之间的不一致
事务引擎
Undo Log
Undo Log是逻辑日志，记录的是数据的怎量变化。利用Undo Log可以进行事务回滚，从而保证事务的原子性。同时也实现了多版本并发控制，解决了读写冲突和一致性读的问题，
Isolation 和 MVCC
MVCC的意义： - 读写互不阻塞 - 降低死锁概率 - 实现一致性读
Undo Log在MVCC中的作用：
1. 每个事务有一个单调递增的事务ID
2. 数据页的行记录中包括了DB_ROW_ID,DB_TRX_ID,DB_ROLL_PTR
3. DB_ROLL_PTR将数据行的所有快照记录都通过链表的结构串联了起来
持久化与Redo log
如何保证事务结束后，对数据的修改永久的保存？ 方案一：事务提交前将页面写入磁盘 缺点：随机IO、写放大
方案二：WAL redolog是物理日志，记录的是页面的变化，他的作用是保证事务持久化。如果数据写入磁盘前发生故障，数据库重启后会根据redolog重做。
