- 说到索引，页目录就是最简单的索引，是通过对记录进行一级分组来降低搜索的时间复杂度。但，这样能够降低的时间复杂度数量级，非常有限。当有无数个数据页来存储表数据的时候，我们就需要考虑如何建立合适的索引，才能方便定位记录所在的页。
为了解决这个问题，InnoDB 引入了 B+ 树。如下图所示，B+ 树是一棵倒过来的树：
B+ 树的特点包括：
- 最底层的节点叫作叶子节点，用来存放数据；
- 其他上层节点叫作非叶子节点，仅用来存放目录项，作为索引；
- 非叶子节点分为不同层次，通过分层来降低每一层的搜索量；
- 所有节点按照索引键大小排序，构成一个双向链表，加速范围查找。
因此，InnoDB 使用 B+ 树，既可以保存实际数据，也可以加速数据搜索，这就是聚簇索引。如果把上图叶子节点下面方块中的省略号看作实际数据的话，那么它就是聚簇索引的示意图。由于数据在物理上只会保存一份，所以包含实际数据的聚簇索引只能有一个。
InnoDB 会自动使用主键（唯一定义一条记录的单个或多个字段）作为聚簇索引的索引键（如果没有主键，就选择第一个不包含 NULL 值的唯一列）。上图方框中的数字代表了索引键的值，对聚簇索引而言一般就是主键。
我们再看看 B+ 树如何实现快速查找主键。比如，我们要搜索 PK=4 的数据，通过根节点中的索引可以知道数据在第一个记录指向的 2 号页中，通过 2 号页的索引又可以知道数据在 5 号页，5 号页就是实际的数据页，然后再通过二分法查找页目录马上可以找到记录的指针。
为了实现非主键字段的快速搜索，就引出了二级索引，也叫作非聚簇索引、辅助索引。二级索引，也是利用的 B+ 树的数据结构，如下图所示：
这次二级索引的叶子节点中保存的不是实际数据，而是主键，获得主键值后去聚簇索引中获得数据行。这个过程就叫作回表。
举个例子，有个索引是针对用户名字段创建的，索引记录上面方块中的字母是用户名，按照顺序形成链表。如果我们要搜索用户名为 b 的数据，经过两次定位可以得出在 #5 数据页中，查出所有的主键为 7 和 6，再拿着这两个主键继续使用聚簇索引进行两次回表得到完整数据。
考虑额外创建二级索引的代价
