前言

我们在阅读别人的代码的时候，经常会看到if __name__ == "__main__"
这句代码到底是什么意思呢？

一般情况下，当我们写完自定义的模块之后，我们一般会自己测试一下，检验模块中的各个功能是否能成功执行。
例如，创建一个candf.py模块如下：

#氏度和华氏度的相互转换模块

def c2f(cel):
    fah = cel * 1.8 + 32
    return fah
def f2c(fah):
    cel = (fah - 32) / 1.8
    return cel
def test():
    print("测试数据：0 摄氏度 = %.2f 华氏度" % c2f(0))
    print("测试数据：0 华氏度 = %.2f 摄氏度" % f2c(0))
test()

单独运行此模块文件，可以看到如下运行结果：
        测试数据：0 摄氏度 = 32.00 华氏度
        测试数据：0 华氏度 = -17.78 摄氏度
        
然后，我们在candf.py模块的同一目录下，创建另一个模块demo.py，如下：

import candf
print("32 摄氏度 = %.2f 华氏度" % candf.c2f(32))
print("99 华氏度 = %.2f 摄氏度" % candf.f2c(99))

运行demo.py模块的结果如下所示：
    测试数据：0 摄氏度 = 32.00 华氏度
    测试数据：0 华氏度 = -17.78 摄氏度
    32 摄氏度 = 89.60 华氏度
    99 华氏度 = 37.22 摄氏度
    

可以看到，Python解释器将模块（candf.py）中的测试代码也一块儿运行了，这并不是我们想要的结果。
想要避免这种情况的关键在于，要让 Python 解释器知道，当前要运行的程度代码，是模块文件本身，还是导入模块的其它程序。

为了实现这一点，就需要使用 Python 内置的系统变量 __name__，它用于标识所在模块的模块名。
例如，在 demo.py 程序文件中，添加如下代码：

print(__name__)
print(candf.__name__)
其运行结果为：
    __main__
    candf

可以看到，当前运行的程序，其 __name__ 的值为 __main__，而导入到当前程序中的模块，其 __name__ 值为自己的模块名。

因此，if __name__ == '__main__':的作用是确保只有单独运行该模块时，此表达式才成立，才可以进入此判断语法，执行其中的测试代码；
反之，如果只是作为模块导入到其他程序文件中，则此表达式将不成立，运行其它程序时，也就不会执行该判断语句中的测试代码。