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题目：
输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请构建该二叉树并返回其根节点。
假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。
示例 1:
Input: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7]
Output: [3,9,20,null,null,15,7]
示例 2:
Input: preorder = [-1], inorder = [-1]
Output: [-1]
限制：
0 <= 节点个数 <= 5000
思路分析：
首先，我们要先知道前序遍历和中序遍历的遍历顺序。
二叉树前序遍历的顺序为：
1.先遍历根节点；
2.随后递归地遍历左子树；
3.最后递归地遍历右子树。
二叉树中序遍历的顺序为：
1.先递归地遍历左子树；
2.随后遍历根节点；
3.最后递归地遍历右子树。
方法：递归
递归建立整棵二叉树：先递归创建左右子树，然后创建根节点，并让指针指向两棵子树。
具体步骤如下：
- 先利用前序遍历找根节点：前序遍历的第一个数，就是根节点的值；
- 在中序遍历中找到根节点的位置i，则 i 左边是左子树的中序遍历，右边是右子树的中序遍历；
- 假设左子树的中序遍历的长度是 l，则在前序遍历中，根节点后面的 l个数，是左子树的前序遍历，剩下的数是右子树的前序遍历；
- 有了左右子树的前序遍历和中序遍历，我们可以先递归创建出左右子树，然后再创建根节点；
时间复杂度分析
如果通过遍历整个中序找到根节点进行定位，复杂度较高，所以我们在初始化时，用哈希表(unordered_map<int,int>)记录每个值在中序遍历中的位置，这样我们在递归到每个节点时，在中序遍历中查找根节点位置的操作，只需要 O(1) 的时间。此时，创建每个节点需要的时间是 O(1)，所以总时间复杂度是 O(n)。
AC代码：
class Solution {
public:
vector<int> preorder, inorder;
map<int, int> mp;
TreeNode* buildTree(vector<int>& _preorder, vector<int>& _inorder) {
preorder = _preorder, inorder = _inorder;
for(int i = 0; i < inorder.size(); i ++ ){
mp[inorder[i]] = i;
}
return dfs(0, preorder.size() - 1, 0, inorder.size() - 1);
}
TreeNode* dfs(int pl, int pr, int il, int ir){
if(pl > pr) return NULL;
TreeNode* root = new TreeNode(preorder[pl]);
int p = mp[preorder[pl]];
root->left = dfs(pl + 1, pl + 1 + p - il - 1, il, p - 1);
root->right = dfs(pl + 1 + p - il - 1 + 1, pr, p + 1, ir);
return root;
}
};
来源：力扣（LeetCode）
