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elasticsearch基础信息
前文
作为一个常用的搜索服务器，elasticsearch由于其实时搜索的快速可靠性，被广泛应用于企业的各种项目的搜索中，并能够通过java、python等多种语言进行调用。本文主要的内容为对于elasticsearch的一些基础知识的总结及理解。
elasticsearch常用的存储结构术语
首先来简单介绍一下elasticsearch的存储结构术语，也就是正常在应用过程中的一些存储结构应用。由于在平时开发过程中关系型数据库是一种常用的存储数据库，因此对于elasticsearch的介绍也就通过关系型数据库进行类比，方便对于知识的理解。
- index 表示在elasticsearch中的索引，类似于关系型数据库中的数据库表，实际的数据实际是存储在索引之中的。
- type 该类型在新版本中已经废除，在老版本中每个索引可能会进行多个类型的关联，而新版本中索引与类型修改为一一对应，因此该字段也就自然而然失去意义，被废除。
- document 表示文档内容，实际数据的存储内容，也就是相当于关系型数据库中的某一条的记录，表示实际存储的内容。
- field 字段，一般来指定存储的文档中各数据的结构，也就相当于关系型数据库中的栏位信息，主要用来描述数据。
- mapping 相当于关系型数据库中的schema，主要是介绍表整体的结构，相当于整个数据库的信息。
- dsl 这个也就是相当于sql语句，表示对于存储数据的操作，通过语句进行数据的增删改查处理。 相对于关系型数据库来讲，elasticsearch可以将数据存储到他自己的关系型数据库中，当然实际并非如此。通过这种思路也就能够理解elasticsearch的核心存储方式。
后记
- 千古兴亡多少事？悠悠。不尽长江滚滚流。
