持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第9天，点击查看活动详情
在使用线程池中会出现如下5种情况：
简化部分参数
A:execute(runnable)想执行的runnable的数量。
B:corePoolSize核心线程数
C:maximumPoolSize最大线程数
D:A-B(A>=B)
E:new LinkedBlockingDeque() 队列，无构造参数
F:SynchronousQueue队列
G:keepAliveTime
- A<=B，立即创建线程运行这个任务，并不放入扩展队列Queue中。
- A>B&&A<=C&&E,则C和G参数忽略，并把D放入E中等待被执行。
- A>B&&A<=C&&F，则C和G参数有效，并且马上创建线程运行这些任务，而不把D放入F中，D执行完任务后在指定时间后发生超时时将D进行清除。
- A>B&&A>C&&E,则C和G参数忽略，并把D放入E中等待被执行。
- A>B&&A>C&&F，则处理C的任务，其他任务则不再处理抛出异常。
在线程池中添加的线程数量大于等于corePoolSize
线程池使用了LinkedBlockingDeque，并且线程数量小于等于corePoolSize,所以KeepAliveTime>5时也不会清除空闲数据。
实现代码如下：
public class CorePoolSizeRun {
public static void main(String[] args) {
Runnable runnable = new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 在执行时间： "+System.currentTimeMillis());
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
};
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 6, 5, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingDeque<Runnable>());
for (int i = 0; i < 5; i++) {
threadPoolExecutor.execute(runnable);
}
try {
Thread.sleep(100);
System.out.println("第一阶段线程池核心线程数："+threadPoolExecutor.getCorePoolSize());
System.out.println("第一阶段线程池实际线程数："+threadPoolExecutor.getPoolSize());
System.out.println("第一阶段线程池队列数："+threadPoolExecutor.getQueue().size());
Thread.sleep(10000);
System.out.println("第二阶段线程池核心线程数："+threadPoolExecutor.getCorePoolSize());
System.out.println("第二阶段线程池实际线程数："+threadPoolExecutor.getPoolSize());
System.out.println("第二阶段线程池队列数："+threadPoolExecutor.getQueue().size());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
运行结果如下：
pool-1-thread-1 在执行时间： 1654068981090
pool-1-thread-4 在执行时间： 1654068981091
pool-1-thread-2 在执行时间： 1654068981090
pool-1-thread-3 在执行时间： 1654068981090
pool-1-thread-5 在执行时间： 1654068981091
第一阶段线程池核心线程数：5
第一阶段线程池实际线程数：5
第一阶段线程池队列数：0
第二阶段线程池核心线程数：5
第二阶段线程池实际线程数：5
第二阶段线程池队列数：0
从运行结果看出由于线程数量小于等于最大线程数，说明corePool核心池中的线程超过5秒钟不会被清除，5个线程对象成功被创建运行了，说明线程池核心线程数在运行，符合5种情况中第一种情况。
