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一 描述
2099. 找到和最大的长度为 K 的子序列 - 力扣（LeetCode）
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k 。你需要找到 nums 中长度为 k 的 子序列 ，且这个子序列的 和最大 。
请你返回 任意 一个长度为 k 的整数子序列。
子序列 定义为从一个数组里删除一些元素后，不改变剩下元素的顺序得到的数组。
示例 1：
输入：nums = [2,1,3,3], k = 2
输出：[3,3]
解释：
子序列有最大和：3 + 3 = 6 。
示例 2：
输入：nums = [-1,-2,3,4], k = 3
输出：[-1,3,4]
解释：
子序列有最大和：-1 + 3 + 4 = 6 。
示例 3：
输入：nums = [3,4,3,3], k = 2
输出：[3,4]
解释：
子序列有最大和：3 + 4 = 7 。
另一个可行的子序列为 [4, 3] 。
提示：
1 <= nums.length <= 1000 -105 <= nums[i] <= 105 1 <= k <= nums.length
二 分析
一开始我也是想用排序法去做这道题，后来发现排序后还要再去寻找值对应的地址，无疑增加了一定代码量。
于是我考虑利用双指针做这道题，发现题目要求是子数组而非连续数组，于是只需要一个指针即可完成。
我们通过不断判断指针对应值和已有数组中最小值的大小进行取代，遍历一遍即可获取所需数组，无需通过排序再找地址获得数组。
思路：
- 建立原始nums[0:k]数组。
- 利用单指针移动判断当前值和数组中最小值的大小。
- 如果大于最小值，将最小值删除后在数组最后加入指针值，由此可保证数组顺序不会被打乱。
- 返回最终数组。
这个方法遍历一次即可，复杂度是O(n)，避免了排序。
三 答案
class Solution:
def maxSubsequence(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
p1=k
cou=nums[0:p1]
while p1<len(nums):
if nums[p1]>min(cou):
cou.remove(min(cou))
cou.append(nums[p1])
p1+=1
return cou
