本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。

---

title: flink-sql中hive-join碰到的问题 date: 2021-12-22 23:41:20 tags: [flink,sql,hive,join] categories: flink

今天说一下最近碰到的一个flink sql temporal join hive表的问题，看看大家有没有碰到过，如果还在困惑中，或许你可以在本文中找到答案。

基本环境

我用的是flink version 1.12.3，hive是1.2.0，hbase是1.0。 好了基本环境介绍完了，流程是这样的：

mysql join hive， insert into hbase

我们用到了2个connector，1个是mysql-cdc connector，另一个是hbase connector。

hive作为一个维表，去关联得到相应的结果。

mysql 200条数据，hive 900万数据（大概5G大小），根据mysql的主键作为hbase的rowkey，写入hbase。

启动

启动flink sql任务，我们设置jm 1core 2048m内存，tm 3core 16932m内存足以加载整个hive表了。 启动后报错，报错位置在读完mysql的2000条数据之后，然后加载hive表数据时，读了1分半，出现了zookeeper session timed out，于是task failover了，造成TaskManager不停重启，任务失败。

我们刚开始在分析的时候，也是怀疑hbase连接zookeeper session的timeout设置时间是不是太短了，造成超时。 准备调整zookeeper.session.timeout时间到更大的数值（现在hbase-site.xml中设置的值是90s），后来发现日志中有一句：

lookup join cache

找到对应的flink源码，发现是加载hive的数据到flink，好了，知道原因了，加载hive过程中，zookeeper的session超时了，导致task failover。

那么就要想办法延长timeout时间，或者减少hive维表数据量了。

ok，今天就到这里，分享给大家困扰我好几天的问题。

每天进步一点点。

---

Keep reading, Keep writing, Keep coding.

一起学习，一起进步。