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STATA小白入门第3讲 还是接着上两期的变量分类方法，有时候处于分析研究等的需要，我们会对变量进行分类甚至重新生成新的变量进行分类。但是应用上述的分类方法进行分类后，STATA对于类别是用数字表示不同类别的。比如上述新的收入变量pay2，使用tab函数查看变量情况后可以发现，1.小于等于10000；2.大于10000，小于等于30000；3.大于30000小于等于400000。在后续分析的时候，结果的呈现也是以数字的形式，当我们随着任务量的增加，数字对应的具体的类别可能不确定，因此对变量添加标签是一个很好的解决办法。主要用到“label”命令。
举例：三分类收入变量pay3，1.表示小于等于10000；2.表示大于10000，小于等于30000；3.表示大于30000。我们希望通过对变量添加标签，来清晰的呈现变量的分类。
代码： 1.先设定一组标签的命名label1 label define label1 1“pay<=10000” 2“10000<pay<=30000” 3“pay>30000”
2.将上述标签label1应用于pay3中 label value pay3 label1
3.对添加标签的变量进行重命名 （不是必须，视情况而定）这里将pay3重新命名为income rename pay3 income
基于以上的操作，通过对变量添加标签，当再次应用“tab”命令查看变量的分类情况时，曾经用数字表示的1，2，3类，如今都用具体的标签名称代替，表现为“pay<=10000” “10000<pay<=30000” “pay>30000”，这样就可以十分直观的呈现变量的每一类具体是什么，特别有助于当我们的工作量很大的时候，添加标签的变量可以帮助我们更有效率的查看变量，进而节约了很多核对的时间。
