一、题目描述：

题目内容
题目示例
题目解析
- start.length == 8
- end.length == 8
- 0 <= bank.length <= 10
- bank[i].length == 8
- start、end 和 bank[i] 仅由字符 ['A', 'C', 'G', 'T'] 组成

二、思路分析：

我们读取本题题意，要求对start字符串字母进行变化，计算出得到end字符串的变化次数。并且start字符串每一次变化的字符串，必须在bank列表里，才是有效的一次变动，所以我们可以明确如下几点：

bank 列表存放有效的字符串，每个字符串长度都为8，且字符都由['A', 'C', 'G', 'T']组成
start 字符串每一次变化，只变更一个字符
start 字符串变化为 end 字符串存在多种路径，但是要返回最少的次数

明确了题目的要求后，我们知道要start字符串的元素进行遍历，这个时候需要使用BFS方法

可能对于刚刚接触到的菜鸟比如我，什么是BFS遍历？

BFS是广度优先算法，属于一种盲目算法
该算法的目的：遍历所有的节点，知道找到结果为止
使用队列来添加已遍历的节点

定义队列que,初始化记录gene,step = start,0
循环对start字符串中的字符串进行每一次更改("ACGT")得到的newgene，都需要判断在bank列表中
如果newgene在bank中，则que把newgene添加到列表，步骤➕1，bank去掉newgene
que列表推出添加newgene，如果newgene与end相等，则返回step
直到que为空，如果仍然没有找到有效的，则返回-1

我们借助collections.deque()形式实现，python代码如下：

class Solution(object):
    def minMutation(self, start, end, bank):
        """
        :type start: str
        :type end: str
        :type bank: List[str]
        :rtype: int
        """
        bfs = collections.deque()
        bfs.append((start, 0))
        bankset = set(bank)
        while bfs:
            gene, step = bfs.popleft()
            if gene == end:
                return step
            for i in range(len(gene)):
                for x in "ACGT":
                    newGene = gene[:i] + x + gene[i+1:]
                    if newGene in bank and newGene != gene:
                        bfs.append((newGene, step + 1))
                        bank.remove(newGene)
        return -1

三、总结：

本题使用BFS思想，需要借助collection.deque()来实现，start字符串的字符进行"ACGT"变更，符合bank列表中，则添加到队列中,并且bank列表中删除遇到过的字符串。

时间复杂度O(N*L),N 为bank列表的长度，L为基因长度
空间复杂度O(N)

以上是本期内容，欢迎大佬们点赞评论，下期见～～～

【LeetCode】433. 最小基因变化

一、题目描述：

题目内容

题目示例

题目解析

二、思路分析：

三、总结：