这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第3天 ,点击查看活动详情
在后端的数据整理中，可以提供的一些好的技术方向有：
可以提供的资源：
极客时间中：
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MySQL的实战45讲（丁奇）
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RPC的核⼼原理（何⼩峰）--配置dubbo看
⼩册中：
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MySQL性能调优
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kafka的源码解析
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⾼并发秒杀很关键
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springboot开发常⽤
星球中：
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⼩付哥的架构设计
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基于抽奖的服务，可以⽤到电商平台中来；（写到简历上来就可以）
公众号：
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码哥字节：--对于redis的解析
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⾍洞技术栈---对于设计模式中的体现
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⼩林，cxuan,： 计算机⽹络-http的解析
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敖丙： 基础的spring的解析IOC，AOP
B站：
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阳哥的基本项⽬-springcloud的
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spring的源码解析，基于mybatis⼀起⽤
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MQ中的使⽤，基于rabbitMQ（消息⼀致性）
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订单的延迟关闭--以及数据处理（双写）
注意事项：
算法是加分项，但是项⽬必须很⾼效适合场景，亮点必须要有
这些都是基于技术，架构，以及上层建筑的一些事情
想法：
对于特定的技术，关注的长项数据优势， 业务展示过程中一些关于向项目管理，为什么会这么设计，设计方向之后需要用架构去填充，然后用填充的模块化，去处理专门的功能点，从而将功能可以最大化的释放出来，进行处理。
当前的项目中，可以作为简历的特色， 将项目的背景，市场调研，系统可行性的研究方案，然后是总体设计宏观方案，细节设计的详细方案，之后才是需要我们去实际开发的过程，不能只是片面的关注这一个点去看系统，需要将系统的关注点，放在关键的功能点，和市面上的系统出色的地方。
还有一个点，关于数据安全传输和数据更新中事务的处理， 一组操作过程中，要么失败，要么成功--，基于事务处理
