持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第4天,点击查看活动详情
给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key,删除二叉搜索树中的 key 对应的节点,并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树(有可能被更新)的根节点的引用。
一般来说,删除节点可分为两个步骤:
- 首先找到需要删除的节点;
- 如果找到了,删除它。
示例 1:
输入:root = [5,3,6,2,4,null,7], key = 3
输出:[5,4,6,2,null,null,7]
解释:给定需要删除的节点值是 3,所以我们首先找到 3 这个节点,然后删除它。
一个正确的答案是 [5,4,6,2,null,null,7], 如下图所示。
另一个正确答案是 [5,2,6,null,4,null,7]。
示例 2:
输入: root = [5,3,6,2,4,null,7], key = 0
输出: [5,3,6,2,4,null,7]
解释: 二叉树不包含值为 0 的节点
示例 3:
输入: root = [], key = 0
输出: []
递归
二叉搜索树有以下性质:
- 左子树的所有节点(如果有)的值均小于当前节点的值;
- 右子树的所有节点(如果有)的值均大于当前节点的值;
- 左子树和右子树均为二叉搜索树。
二叉搜索树的题目往往可以用递归来解决。此题要求删除二叉树的节点,函数 的输入是二叉树的根节点 和一个整数 ,输出是删除值为 的节点后的二叉树,并保持二叉树的有序性。可以按照以下情况分类讨论:
-
root 为空,代表未搜索到值为 的节点,返回空。
-
,表示值为 的节点可能存在于 的左子树中,需要递归地在 调用 ,并返回 。
-
,表示值为 的节点可能存在于 的右子树中,需要递归地在 调用 ,并返回 。
-
, 即为要删除的节点。此时要做的是删除 ,并将它的子树合并成一棵子树,保持有序性,并返回根节点。根据 的子树情况分成以下情况讨论:
- 为叶子节点,没有子树。此时可以直接将它删除,即返回空。
- 只有左子树,没有右子树。此时可以将它的左子树作为新的子树,返回它的左子节点。
- 只有右子树,没有左子树。此时可以将它的右子树作为新的子树,返回它的右子节点。
- 有左右子树,这时可以将 的后继节点(比 大的最小节点,即它的右子树中的最小节点,记为 )作为新的根节点替代 ,并将 从 的右子树中删除,使得在保持有序性的情况下合并左右子树。 简单证明, 位于 的右子树中,因此大于 的所有左子节点; 是 的右子树中的最小节点,因此小于 的右子树中的其他节点。以上两点保持了新子树的有序性。 在代码实现上,我们可以先寻找 ,再删除它。 是 的右子树中的最小节点,可以先找到 的右子节点,再不停地往左子节点寻找,直到找到一个不存在左子节点的节点,这个节点即为 。然后递归地在 调用 来删除 。因为 没有左子节点,因此这一步递归调用不会再次步入这一种情况。然后将 更新为新的 并返回。
var deleteNode = function(root, key) { if (!root) { return null; } if (root.val > key) { root.left = deleteNode(root.left, key); return root; } if (root.val < key) { root.right = deleteNode(root.right, key); return root; } if (root.val === key) { if (!root.left && !root.right) { return null; } if (!root.right) { return root.left; } if (!root.left) { return root.right; } let successor = root.right; while (successor.left) { successor = successor.left; } root.right = deleteNode(root.right, successor.val); successor.right = root.right; successor.left = root.left; return successor; } return root; };