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编程世界总是离不了算法
最近在看框架源码时，会有很多算法的实现逻辑，有时候会感到吃力
于是决定蹭着假期，加强算法和数据结构相关的知识
那怎么提升呢？
其实我知道算法这东西没有捷径，多写多练才能提升，于是我开启我的LeetCode刷题之旅
第一阶段目标是：200道，每天1到2篇
为了不乱，本系列文章目录分为三部分：
- 今日题目：xxx
- 我的思路
- 代码实现
今日题目：417. 太平洋大西洋水流问题
给你一个 n * n 矩阵 grid ，矩阵由若干 0 和 1 组成。请你用四叉树表示该矩阵 grid 。
你需要返回能表示矩阵的 四叉树 的根结点。
注意，当 isLeaf 为 False 时，你可以把 True 或者 False 赋值给节点，两种值都会被判题机制 接受 。
四叉树数据结构中，每个内部节点只有四个子节点。此外，每个节点都有两个属性：
val：储存叶子结点所代表的区域的值。1 对应 True，0 对应 False； isLeaf: 当这个节点是一个叶子结点时为 True，如果它有 4 个子节点则为 False 。 class Node { public boolean val; public boolean isLeaf; public Node topLeft; public Node topRight; public Node bottomLeft; public Node bottomRight; } 我们可以按以下步骤为二维区域构建四叉树：
如果当前网格的值相同（即，全为 0 或者全为 1），将 isLeaf 设为 True ，将 val 设为网格相应的值，并将四个子节点都设为 Null 然后停止。 如果当前网格的值不同，将 isLeaf 设为 False， 将 val 设为任意值，然后如下图所示，将当前网格划分为四个子网格。 使用适当的子网格递归每个子节点。
如果你想了解更多关于四叉树的内容，可以参考 wiki 。
四叉树格式：
输出为使用层序遍历后四叉树的序列化形式，其中 null 表示路径终止符，其下面不存在节点。
它与二叉树的序列化非常相似。唯一的区别是节点以列表形式表示 [isLeaf, val] 。
如果 isLeaf 或者 val 的值为 True ，则表示它在列表 [isLeaf, val] 中的值为 1 ；如果 isLeaf 或者 val 的值为 False ，则表示值为 0 。
我的思路
题目意思是要把 n * nn∗n 矩阵分割成 44 等份（左上、右上、左下、右下）；分割之后返回一个 Node，Node 初始化要确定 33 个值：val、isLeaf、children（44 个子节点）；如果 Node 不是叶子节点就接着递归分割它的 44 个子节点对应的子矩阵。
children：可以先递归求出 44 个子节点，当前节点是否有子节点由 isLeaf 决定 val：所有子节点的 val 之和除以 44 并向上取整（也可以向下取整） isLeaf：所有子节点的 val 之和是 44 或 00，且所有子节点都是叶子节点
矩阵大小是n * n(n = 2 ^ x, 0 <= x <= 6)n∗n(n=2 x ,0<=x<=6)，矩阵最小是 111∗1 最大是 646464∗64，因此除最小矩阵外所有矩阵都可以被 44 等分，没有其他特殊情况需要处理
代码实现
var construct = function (grid) {
const n = grid.length;
function dfs(i0, i1, j0, j1) {
if (i0 === i1 && j0 === j1) return new Node(grid[i0][j0], true);
// 递归求出4个子节点
const mi = Math.floor(i1 / 2 + i0 / 2), mj = Math.floor(j1 / 2 + j0 / 2);
const tl = dfs(i0, mi, j0, mj);
const tr = dfs(i0, mi, mj + 1, j1);
const bl = dfs(mi + 1, i1, j0, mj);
const br = dfs(mi + 1, i1, mj + 1, j1);
const children = [tl, tr, bl, br];
// 求出所有子节点的 val 之和
const val = children.reduce((a, c) => a + c.val, 0);
// isLeaf：所有子节点的 val 之和是 4 或 0，且所有子节点都是叶子节点
const isLeaf = (val % 4 === 0) && children.every((n) => n.isLeaf);
// node.val：所有子节点的 val 之和除以 4 并向上取整
// node.isLeaf：所有子节点的 val 之和是 4 或 0，且所有子节点都是叶子节点
// 4个子节点：当前节点是否有子节点由 isLeaf 决定
return new Node(Math.ceil(val / 4), isLeaf, ...(isLeaf ? [] : children));
}
return dfs(0, n - 1, 0, n - 1);
};
总结
实现方式其实有很多，这里仅供参考~
由于刚开始刷题，也不知道从哪里刷好，如果前辈们有好的建议，希望不吝赐教，感谢🌹
