大纲介绍
很多人因为想做数据分析，从而开始了python的编程学习，每天沉迷于代码和书籍之间。但是最后发现学到的只是python用于软件的开发，并非是数据分析。
Python实际针对数据分析的学习是库，用库来解决一系列的数据分析问题。所以建议就是数据分析方向并没有必要精通Pythn。
第一讲-开班典礼&jupyter介绍与安装
第二讲 - Matplotlib绘制图形
第三讲 - Matplotlib绘制图形
第四讲 - 文件读写操作
第五讲 - Numpy介绍与安装
第六讲 - numpy基本操作
第七讲 - numpy基本操作（2）
第八讲 - pandas介绍与安装
第九讲 - pandas基本操作
第十讲 - pandas基本操作（2）
第十一讲 - pands基本操作（3）
第十二讲 - pandas练习
第十三讲 - seaborn绘图
第十四讲 - 金融量化
第十五讲 - 金融量化（1）
第十六讲 - Pandas实战
第十七讲 - pandas实战2
第十八讲 - seaborn可视化基础
第十九讲 - seaborn可视化基础
第二十讲 - pyecharts可视化基础
第二十一讲 - 金融量化基础
第二十二讲 - 金融量化基础2
第二十三讲 - 金融量化
第二十四讲 - 金融量化2
第二十五讲 - 金融量化3
第二十六讲 - 金融量化4
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