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STATA小白入门第二讲
上一篇文章我们知道了如何对变量进行分类生成一个新的变量。这一次，我们在上一次的基础之上，探究如何按照平均数或者中位数对变量进行分类。这种分类常用于对五分类或者七分类李克特量表的分类。比如，我就在数据分析的时候遇到过，对于七分类的李克特量表构成的变量，除了可以对其进行线性回归外，如果想做Logistic回归怎么办。这里我们可以对变量按照中位数或者均数分成两类，一类为程度低的，一类为程度高的。同样，用到的命令有“gen” “egen” “replace”。
举例：假设现有一个定量的变量收入，用pay表示，范围在10000-40000. 现阶段需要生成两个二分类变量，一个是根据中位数进行分组，命名为pay3，一个是根据平均数进行分组，命名为pay4。两变量都为0，1变量，0表示小于中位数/平均数，1表示大于等于中位数/平均数。
1.按照中位数进行分类，生成二分类变量
1.1生成一个用作分组的变量pay3
gen pay3=0
1.2 egen命令调用median函数
egen median_pay=median(pay)
1.3 根据中位数对pay变量进行替换
replace pay3=1 if pay>=median_pay
2.按照平均数进行分类，生成二分类变量
2.1生成一个用作分组的变量pay4
gen pay4=0
2.2 egen命令调用mean函数
egen mean_pay=mean(pay)
1.3 根据平均数对pay变量进行替换
replace pay4=1 if pay>=mean_pay
这样我们就得到了两个新生成的二分类变量，变量的选项用0，1表示。可以用“tab”函数查看变量的分类情况。
