开始我们使用的存储引擎：Noms。Noms 是Aaron Boodman和Attic Labs的作品，它引入了 Prolly Trees ，这是一种全新的搜索索引结构，支持 diff/merge/sync 操作。后来 Noms 的开发停止了，但它的贡献在开源社区中继续存在。Replicache 和 Dolt 都使用基于 Prolly Tree 的存储引擎。
DoltHub成立于2018年，愿景是创建一个开放的数据共享和协作平台。我们希望创建 Git-for-Data，我们建立了Dolt作为我们的协作工具。
从一开始，Dolt就建立在Noms上。这就是为什么Dolt是唯一一个可以支持 branch/diff/merge/push/pull 的数据库。随着DoltHub的发展，我们的重点已经从数据共享转移到成为一个生产数据库。
本周我们推出了Hosted Dolt，这是第一次提供Dolt的云服务。随着我们目标的改变，性能已经成为开发的一个主要焦点。优化我们的存储引擎的索引访问对于提高Dolt的效率特别重要，我们在追赶MySQL的基准方面取得了重大进展。
逐步优化Noms在效率上有了很大的提高，但我们已经达到了一个收益递减的点。一个主要障碍是需要保持与Noms二进制序列化格式的兼容性。改变这种格式对Dolt的客户来说是一个重大的突破性变化，需要进行数据库迁移，但我们相信这是最好的发展道路。
而在今天我们宣布Dolt新的存储引擎的alpha版本!
专用存储引擎
存储引擎是数据库的核心。它们负责为数据建立索引，管理事务并发以及隔离，并提供持久化保证。它们通常与数据库之间的一个关键区别：存储层的设计决定会影响整个系统的功能和性能特征。
Noms 被描述为一个 "去中心化的数据库"，一个用 Prolly Trees 索引的可同步的点对点数据存储。Noms的数据格式是无关系模型，有点像NoSQL数据库。总的来说，Noms存储层的设计是为了获得最大的灵活性，其数据模型反映在其二进制格式中。然而，这种灵活性确实是有代价的，在 Dolt 这样的关系型数据库的背景下，基本没有必要。
TODO!!!
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