python多线程1

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第2天

多线程

我们先来浅聊一下多线程（线程干的就是一些耗时操作。比如：下载）

• 举个大家都知道的例子

• 360想必大家都很熟悉了，杀毒，清理垃圾，优化加速，安全检查这四个是这款软件的四个功能，也是并列的四个线程，我们打开了360这个进程后这4个线程就可以同时在一个进程里同时实现，这样就不用让进程再去请求操作系统去重新分配空间了，这样可以节省很多非必要的资源。

定义

线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。

优点

• 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台处理
• 用户界面可以更加吸引人，比如触发某些事件处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度
• 程序运行速度可能加快
• 在一些等待的任务实现（如用户输入）上，线程比较有用，这种情况下我们可以多释放一些资源（如内存）

thread和threading

python中通过两个标准库thread和threading提供对线程的支持。thread提供了低级的、原始的线程以及一个简单的锁

threading模块提供的用法：

1. threading.currentThread()：返回当前的线程变量
2. threading.enumerate()：返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前，不包括启动前和终止后的线程
3. threading.activeCount()：返回正在运行的线程数量。与len(threading.enumerate())有相同的结果

除了方法，线程模块提供了Thread类来处理线程，Thread类提供了一下方法：

1. run()：用以表示线程活动的方法
2. start()：启动线程活动

创建一个线程

import threading
from time import sleep
def download(n):
    images = ['girl.jpg','boy.jpg','man.jpg']
    for image in images:
        print('正在下载：',image)
        sleep(n)
        print('下载{}成功！'.foramat(image))
def listenMusic():
    musics = ['稻香','七里香','花海','手写的从前']
    for music in musics:
        print('正在听{}'.format(music))
        sleep(1)
        
if __name__ == '__main__':
    t = threading.Tbread(target=download,name='aa',args=(1,))
    t.start()
    t1 = threading.Tbread(target=listenMusic,name='a') 
    t1.start()
    
    n = 1 
    while Ture:
        print(n)
        sleep(2)
        n += 1

多线程状态