LC 150. 逆波兰表达式求值
根据 逆波兰表示法，求表达式的值。
有效的算符包括 +、-、*、/ 。每个运算对象可以是整数，也可以是另一个逆波兰表达式。
注意 两个整数之间的除法只保留整数部分。
可以保证给定的逆波兰表达式总是有效的。换句话说，表达式总会得出有效数值且不存在除数为 0 的情况。
示例 1：
输入：tokens = ["2","1","+","3","*"]
输出：9
解释：该算式转化为常见的中缀算术表达式为：((2 + 1) * 3) = 9
示例 2：
输入：tokens = ["4","13","5","/","+"]
输出：6
解释：该算式转化为常见的中缀算术表达式为：(4 + (13 / 5)) = 6
示例 3：
输入：tokens = ["10","6","9","3","+","-11","*","/","*","17","+","5","+"]
输出：22
解释：该算式转化为常见的中缀算术表达式为：
((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / (12 * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / -132)) + 17) + 5
= ((10 * 0) + 17) + 5
= (0 + 17) + 5
= 17 + 5
= 22
解题思路：在映射表中存储运算符及其对应的运算规则，然后遍历 tokens，没遇到跟映射表中一样的值时，直接放进栈中。有遇到时，就将栈中最后两个值拿出来，按照对应的运算规则进行运算，然后再放进栈中
代码：
var evalRPN = function(tokens) {
const stack = [];
const map = new Map([
["+", (a,b) => a * 1 + b * 1],
["-", (a,b) => b - a],
["*", (a,b) => a * b],
["/", (a,b) => (b / a) > 0 ? Math.floor(b / a) : Math.ceil(b / a)]
]);
for(const i of tokens) {
if(map.has(i)) { //判断映射中有没有当前值，有就直接把栈中的最后两个值弹出，然后在放进映射边的value进行计算
stack.push(map.get(i)(stack.pop(), stack.pop()))
} else { //没有当前值的话，直接放入栈中
stack.push(i)
continue;
}
}
return stack.pop()
};
LC 239. 滑动窗口最大值
给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回 滑动窗口中的最大值 。
示例 1：
输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置 最大值
--------------- -----
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
示例 2：
输入：nums = [1], k = 1
输出：[1]
解题思路：
代码：
var maxSlidingWindow = function(nums, k) {
class MonoQueue {
constructor() {
this.queue = [];
}
enqueue(value) {
let back = this.queue[this.queue.length - 1];
while(back !== undefined && back < value) {
this.queue.pop();
back = this.queue[this.queue.length - 1];
}
this.queue.push(value)
}
dequeue(value) {
let front = this.front();
if(front === value) {
this.queue.shift();
}
}
front() {
return this.queue[0];
}
}
let helperQueue = new MonoQueue();
let i = 0, j = 0;
let resArr = [];
while(j < k) {
helperQueue.enqueue(nums[j++])
}
resArr.push(helperQueue.front());
while(j < nums.length) {
helperQueue.enqueue(nums[j]);
helperQueue.dequeue(nums[i]);
resArr.push(helperQueue.front());
i++;
j++;
}
return resArr;
};
\
