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【LeetCode 547. 省份数量 】- JavaScript（DSF+并查集）
题目描述
有 n 个城市，其中一些彼此相连，另一些没有相连。如果城市 a 与城市 b 直接相连，且城市 b 与城市 c 直接相连，那么城市 a 与城市 c 间接相连。
省份 是一组直接或间接相连的城市，组内不含其他没有相连的城市。
给你一个 n x n 的矩阵 isConnected ，其中
isConnected[i][j] = 1表示第 i 个城市和第 j 个城市直接相连，而isConnected[i][j] = 0表示二者不直接相连。返回矩阵中 省份 的数量。
示例 1：
输入：isConnected = [[1,1,0],[1,1,0],[0,0,1]]
输出：2
DFS深度优先搜索
思路：dfs, 遍历所有城市，对于每个城市，假如这个城市没有被访问过，就从这个城市开始搜索，找到与这个城市相连的全部城市。遍历完全部城市后，即可得到连通分量的总数。
function findCircleNum(isConnected: number[][]): number {
const len=isConnected.length
const visited=Array(len).fill(false)
let count=0
const dfs=(i)=>{
visited[i]=true
const cur=isConnected[i]
for(let j=0;j<len;j++){
if(cur[j]&&!visited[j]){
dfs(j)
}
}
}
for(let i=0;i<len;i++){
if(!visited[i]){
dfs(i)
count++
}
}
return count
};
并查集
其实上面的思路和并查集的思路也很相似，都是利用了一个visited数组。例如这个矩阵是一个无向图的邻接矩阵，对每个成员进行遍历，找到其朋友关系的连接并标记一下，每找到一个朋友就要以此为成员进行dfs，找到一个大的朋友圈关系。
var findCircleNum = function(isConnected) {
const provinces = isConnected.length;
const parent = new Array(provinces).fill(0);
for (let i = 0; i < provinces; i++) {
parent[i] = i;
}
for (let i = 0; i < provinces; i++) {
for (let j = i + 1; j < provinces; j++) {
if (isConnected[i][j] == 1) {
union(parent, i, j);
}
}
}
let circles = 0;
for (let i = 0; i < provinces; i++) {
if (parent[i] === i) {
circles++;
}
}
return circles;
};
const union = (parent, index1, index2) => {
parent[find(parent, index1)] = find(parent, index2);
}
const find = (parent, index) => {
if (parent[index] !== index) {
parent[index] = find(parent, parent[index]);
}
return parent[index];
}
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