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剑指 Offer 10- I. 斐波那契数列
题目描述:写一个函数,输入 n,求斐波那契(Fibonacci)数列的第 n 项(即 F(N))。斐波那契数列的定义如下:
F(0) = 0, F(1) = 1 F(N) = F(N - 1) + F(N - 2), 其中 N > 1.
斐波那契数列由 0 和 1 开始,之后的斐波那契数就是由之前的两数相加而得出。
答案需要取模 1e9+7(1000000007),如计算初始结果为:1000000008,请返回 1。
示例 1:
输入:n = 2
输出:1
示例 2:
输入:n = 5
输出:5
提示:0 <= n <= 100
方法一:递归
思路:递归的效率低,使用循环方式。
递归代码实现:
public int fib(int n) {
/**
* 递归实现
* @param n
* @return
*/
public static int fib(int n) {
if (n == 0 || n == 1) {
return n;
}
int a = 0, b = 1, sum = a + b;
for (int i = 2; i < n; i++) {
a = b;
b = sum;
sum = (a + b) % 1000000007;
}
return sum;
}
}
Go
func fib(n int) int {
if n==0{ //0单独讨论
return 0
}
a,b,c:=0,0,1
for n>1{ //这里写n>1,其实就是把n=1单独讨论了,n=1时直接返回c也就是1
a=b
b=c
c=(a+b)%1000000007 //取模
n--
}
return c
}

方法二:动态规划
动态规划:
- 原理: 以斐波那契数列性质 f(n + 1) = f(n) + f(n - 1) 为转移方程。
- 从计算效率、空间复杂度上看,动态规划是本题的最佳解法。
class Solution {
/**
* 动态规划
*
* @param n
* @return
*/
public int fib(int n) {
if (n == 0) return 0;
int[] dp = new int[n + 1];
dp[0] = 0;
dp[1] = 1;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];
dp[i] %= 1000000007;
}
return dp[n];
}
}
Go
func fib(n int) int {
if n==0 ||n==1{
return n
}
dp:=make([]int,n+1)
dp[0]=0
dp[1]=1
for i:=2;i<=n;i++{
dp[i]=(dp[i-1]+dp[i-2])%1000000007
}
return dp[n]
}
