LeetCode系列记录我学习算法的过程。
持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 6 月更文挑战」的第 4 天，点击查看活动详情
题目
给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数 。
算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。
示例：
输入： nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出： 2.00000
解释： 合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2
输入： nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
输出： 2.50000
提示
nums1.length == mnums2.length == n0 <= m <= 10000 <= n <= 10001 <= m + n <= 2000-106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106
思路
这道题我在看到给出的示例后，第一想到的就是先把两个数组合并，然后排序，再取中位数。
但仔细一想，没必要合并之后再排序，给的两个数组已经是排好序的了，直接通过判断将两个数组的每一项按大小顺序依次存入新数组即可。
而且因为只需要找到中位数，所以并不需要全部遍历完，只需要将 Math.floor((m + n) / 2) + 1 个数存入数组即可，在通过判断中位数是一个还是两个，取最后存入的一或两个的平均值返回就完成了。
这里我用到了之前学到的指针，用两个指针分别指向两个数组的第一项，然后判断指向项的大小，将小的一项存入新数组，然后该指针指向下一项，直至新数组长度满足要求。
代码实现
/**
* @param {number[]} nums1
* @param {number[]} nums2
* @return {number}
*/
var findMedianSortedArrays = function(nums1, nums2) {
const len1 = nums1.length
const len2 = nums2.length
// 如果两个数组长度都为0 直接返回0
if (len1 === 0 && len2 === 0) return 0
const index = Math.floor((len1 + len2) / 2)
// 判断中位数个数 0 中间两个 1 一个
const count = (len1 + len2) % 2
const temp = []
// 两个指针分别指向第一项，如果数组长度为0，则指向 -1 不进行遍历
let idx1 = len1 > 0 ? 0 : -1,
idx2 = len2 > 0 ? 0 : -1
while(temp.length < index + 1) {
// 如果第一个指针指向 -1，或 第一个指针指向的值大于第二个指针指向的值
if ((idx1 < 0) || (idx2 >= 0 && nums1[idx1] > nums2[idx2])) {
// 则将第二个指针指向的值存入新数组
temp.push(nums2[idx2])
// 第二个指针向后移动，如果已经是最后一项，则指向 -1 不再遍历该数组
idx2 = (idx2 + 1) >= len2 ? -1 : (idx2 + 1)
} else {
temp.push(nums1[idx1])
idx1 = (idx1 + 1) >= len1 ? -1 : (idx1 + 1)
}
}
// 根据中位数个数 来取最后存入的中位数的值
return count > 0 ? temp.pop() : (temp.pop() + temp.pop()) / 2
};
表现出人意料的好😂
优化
看了下别人的解题思路，算了，暂时不优化吧，看得我脑壳痛~😂
