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互联网技术催生了大数据时代的来临，大数据时代的数据形态有四大特点：首先数据体量巨大，非结构化数据的超大规模和增长占总数据量的80％至90％，比结构化数据增长快10到50倍；其次、大数据的异构和多样性，比如图片、新闻、博客、微博、微信等，比大更重要的是数据的复杂性，有时甚至大数据中的小数据如一条微博就具有颠覆性的价值；第三，价值密度低，大量的不相关信息，需要沙里淘金；第四，传播速度快，因此，需要实时分析而非批量式分析。
在大数据时代，面对如此海量快速的信息，纯人工监测互联网已经不可行了。自动化舆情软件成为大数据环境下舆情监测和分析的引擎。监测舆情可以设立一些关键词，首先要与自己机构相关，可以包括竞争者或者是合作伙伴，然后要放在特定网络媒体进行搜集。所有“信息碎片”搜集完之后，我们开始聚合信息，判断哪些和产品相关，哪些跟区域相关，哪些跟自己相关。把这些信息进行精确地采集和过滤、炼化分析，包括传播统计和分析(媒介分析、主体传播分布、传播路径分析、传播源头追踪)、敏感(负面)舆情、舆情信息传播趋势分析，预判所收集到舆情信息的未来走势。在此基础上生成舆情简报，舆情简报由系统自动生成，以日或周为单位，对本阶段监测到的舆情进行统计和分析，包括舆情分布、热点舆情排行、负面舆情分析、正面舆情排行等情况。
纵轴的这个一般代表某个数值。
当然这个横纵轴也可以像下面这张图一样颠倒过来，很简单，对吧？
但是柱状图有一个常见的坑，还是拿这张图来举例。
这个数据是截止到4月14日，世界各国每100人接种了新冠疫苗的数量。
古巴最高是三百多，也就是平均每人接种了三针还多。
世界平均值是145，最下面的尼日利亚比较少，只有16。
但是同样的数据换个坐标轴效果就不一样了。
左边这张是原图的坐标轴，我只是换到了excel里作图。
右边这个呢我把尼日利亚给去掉了，然后把坐标原点换到从100开始。
你乍一看可能会觉得美国比巴基斯坦的疫苗接种率要高了五倍以上，但实际上只是它的1.6倍。
此外如果一组数据是以国家或者地区为单位的话，在地图上用颜色的深浅来体现，数据的大小，往往比柱状图要更加直观。
比如说刚才的各国每百人接种疫苗数量也可以用这张地图来显示，更直观。 但它也有刚才我们说到柱状图的原点非零的类似问题。 而且不同的人对于颜色的感知是不一样的。 色盲色弱就对某些颜色的变化不敏感，更有可能被图误导。 现实中也有个著名的例子，美国的福克斯新闻曾经在他的节目里放出过这样一张图，想要反映小布什的减税政策失效之后，美国的最高联邦收入税会上升多少？ 左边这个柱子是失效前的税率35%，而右边的是失效后39.6%。 虽然税率只上涨了5%不到，但因为坐标轴从34%开始，看上去好像是翻了好几倍。 通过这几个例子，我想告诉大家，虽然有一句老话叫做一图胜千言，但是只看图不看数字可能会适得其反。 不要被柱状图的第一眼直觉给误导了。
