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目前来说，很多的后端工程师可以写出很好的逻辑代码，在逐渐的市场化进程中，慢慢的技术固定的市场化，却忽视了技术原来的解决方案，比如热点数据的保持，缓存双写的一致性等。
这次通过我的视角来展示，如果你想回顾你之前的技术要点，梳理你后端的技术实现的角度，来谈谈你的底气
首先：
先说一个侧重的点，是基于算法，
开始刷新Leetcode的题⽬，基本最基础的30道左右（可以访问，基于代码随想录和⾯试算法书的东⻄展开），突出特点的去找
我对于算法，其实比较🐯🐯🐯基于观望态度，算法在于基本的业务场景中，遇到的太少了，导致我们都会说这个，一些性能的查询，一些特殊的下载上传等场景，存储的一些场景都会可以遇到算法的优化。
这些算法，多次的练习对于解决特定的问题，有很大的帮助，比如全局最优算法，打车基于就是基于这个来的，会有很多的适用性，但是我们一般少接触，所以可以看做一个内门高阶功法，需要常练
基于特殊的技术要点：
- 缓存Redis
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如何会如此快速，什么场景下会⽤到这个redis，为什么
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系统项⽬中使⽤的亮点，怎么做的持久化操作
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搭建集群之后，提供服务，然后---哨兵机制
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基础的数据类型，和⼀些特殊的使⽤场景
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如何有效的剔除数据
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缓存使⽤需要考虑的三件事情（缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩）
其中比较侧重的点，双写机制，热点数据保存，使用于缓存的场景，最常见的 就是基于缓存的数据，添加验证码，或者说是将验证码放入缓存中对比 因为有缓存--添加了过期时间，就会有相应，这样可以做到很好的取舍
缓存的速度Redis的为何那么快，单线程多路IO复用，怎么理解等等！
