Leecode刷题之员工重要性\ 1. 员工的重要性给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工唯一的 id ，重要

1. 员工的重要性

给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工唯一的 id ，重要度和直系下属的 id 。

比如，员工 1 是员工 2 的领导，员工 2 是员工 3 的领导。他们相应的重要度为 15 , 10 , 5 。那么员工 1 的数据结构是 [1, 15, [2]] ，员工 2的数据结构是 [2, 10, [3]] ，员工 3 的数据结构是 [3, 5, []] 。注意虽然员工 3 也是员工 1 的一个下属，但是由于并不是直系下属，因此没有体现在员工 1 的数据结构中。

现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工 id ，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。

1.1 解法一

bfs，用队列

private int getImportance(List<Employee> employees, int id) {

    if(employees == null || employees.size() ==0){
        return 0;
    }

    Map<Integer,Employee> map = new HashMap<Integer,Employee>();
    for(Employee leader:employees){
        map.put(leader.id,leader);
    }

    int sum = 0;
    Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
    queue.add(id);
    while (!queue.isEmpty()){
        Employee employee = map.get(queue.poll());
        sum += employee.importance;
        if(employee.subordinates != null){
            queue.addAll(employee.subordinates);
        }
    }

    return sum;
}

1.2 dfs 回溯

private int getImportance2(List<Employee> employees, int id) {

    if(employees == null || employees.size() ==0){
        return 0;
    }

    Map<Integer,Employee> map = new HashMap<Integer,Employee>();
    for(Employee leader:employees){
        map.put(leader.id,leader);
    }


    return dfs(map,id);
}

private int dfs(Map<Integer,Employee> data,int id){
      Employee employee = data.get(id);
      if(employee.subordinates == null || employee.subordinates.isEmpty()){
          return employee.importance;
      }

      int sum = employee.importance;
      for(Integer number:employee.subordinates){
          sum += dfs(data,number);
      }
      return sum;
}