持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第7天，点击查看活动详情
前言
上篇我们又学习了一部分MySQL中的函数。有兴趣的小伙伴可以阅读(# MySQL学习-函数（十四））。
下面继续学习MySQL中的函数。
HAVING的使用
HAVING用来过滤数据。
示例一
查询各个部门中最高工资比5000高的部门信息。
分析： 这里过滤数据，我们先使用WHERE。
SELECT department_id, MAX(salary)
FROM employees
WHERE MAX(salary) > 5000
GRPUP BY department_id;
运行MySQL，发现报错，这里不能使用WHERE。由此引出要学习的HAVING语句，这里先写一个结论：
结论1： 如果过滤条件中使用了聚合函数，则必须使用HAVING来替换WHERE。否则，报错。
根据结论，我们把WHERE替换成HAVING试一下。
SELECT department_id, MAX(salary)
FROM employees
HAVING MAX(salary) > 5000
GRPUP BY department_id;
运行发现还会报错。这是因为HAVING需要写在GROUP BY的后面。由此得出：
结论2： HAVING 必须声明在GROUP BY的后面。
正确的写法：
SELECT department_id, MAX(salary)
FROM employees
GRPUP BY department_id
HAVING MAX(salary) > 5000;
| department_id | MAX(salary) |
|---|---|
| 1 | 6800.00 |
运行可以得出过滤后的结果。这是正确的。而且HAVING在使用的前提是使用了GROUP BY语句。
总结一下3个结论：
结论1： 如果过滤条件中使用了聚合函数，则必须使用HAVING来替换WHERE。否则，报错。
结论2： HAVING 必须声明在GROUP BY的后面。
结论3： 开发中，我们使用 HAVING 的前提是使用了GROUP BY语句。
示例二
查询部门1,20,30,40这4个部门中最高工资比5000高的部门信息。
方式一
使用WHERE语句过滤部门。
SELECT department_id, MAX(salary)
FROM employees
WHERE department_id IN (1,20,30,40)
GRPUP BY department_id
HAVING MAX(salary) > 5000;
| department_id | MAX(salary) |
|---|---|
| 1 | 6800.00 |
方式二
将过滤语句放在HAVING中运行。
SELECT department_id, MAX(salary)
FROM employees
GRPUP BY department_id
HAVING MAX(salary) > 5000 AND department_id IN (1,20,30,40);
| department_id | MAX(salary) |
|---|---|
| 1 | 6800.00 |
这种方式也可以得出结果。
从结果中可以看出，HAVING也可以替换WHERE来过滤结果。那为什么还要使用WHERE语句呢？因为使用WHERE语句的执行效率高于方式二使用HAVING的方式。具体原因后面再阐述，我们先总结一个结论。
结论：
- 当过滤条件中有聚合函数时，则此过滤条件必须声明在HAVING中。
- 当过滤条件中没有聚合函数时，则此过滤条件声明在WHERE中或HAVING中都可以。但是，建议声明在 WHERE中。
WHERE和HAVING的对比
- 从适用范围上来讲，HAVING的适用范围更广。
- 如果过滤条件中没有聚合函数：这种情况下，WHERE的执行效率要高于HAVING。
开发中怎么选择什么时候使用WHERE，什么时候使用HAVING呢： WHERE和HAVING并不是互相排斥的，我们可以在一个查询里面同时使用WHERE和HAVING。包含聚合函数的条件使用HAVING，普通条件使用WHERE。这样，我们就既利用了WHERE条件的高效快速，又发挥了HAVING可以使用聚合函数的查询条件的优点。当数据量特别大的时候，运行效率会有很大差别。
为什么WHERE的执行效率更高呢？今天先学习到这里，明天再学习总结效率高的原因。
