本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。
文件读写
Python内置了读写文件的函数：
open，返回文件对象， 通常的用法需要三个参数：
open(filename, mode，encoding)。
-filename：包含了你要访问的文件名称的字符串值。
-mode：决定了打开文件的模式(r：只读、w：写入、a：追加；*b：二进制的形式操作)。
-encoding：打开文件的编码格式，默认为utf8。
示例：f = open(“file_name”,“r”,encoding=“utf8”)# 以只读的方式打开文件file_name，编码格式为utf8。
f = open("text.txt", 'w') # 打开文件text.txt，当文件不存在时会新建一个。
Str = input("请输入要写入的内容：")
f.write(Str)
f.close()
f = open("text.txt", 'r')
print(f.read(6)) # 读取六个字符，当前光标后移六个字符
print(f.read()) # 读取光标所在位置至最后
f.close()
# 使用with语句进行文件写入
with open("text1.txt", 'w') as f:
f.write("python文件操作") # 使用with语句读取文件内容
with open("text1.txt", 'r') as f:
print(f.read())
异常捕获
程序出现问题无法执行时大多分为两种情况：
-编码错误：代码编写时（运行前）出现问题。
-异常：在运行时出现错误（比如被除数为零、列表的下标越界、修改字符串等）。
print(1/0) --------------------------------------------------------------------------- ZeroDivisionError Traceback (most recent call last) in ----> 1 print(1/0)ZeroDivisionError: division by zero
# 使用try except 捕获异常
try:
print(1/0)
except Exception as e:
print(e)
常用工具库
Python中的工具库可以分为两种
-标准库：安装Python以后可以直接使用的。如：os、sys、time等模块。
-第三方库：需要安装以后才可以使用的库。如numpy（用于科学计算）、pandas（用于数据处理）、scikit-learn（机器学习 库）
os模块负责程序与操作系统的交互，提供了访问操作系统底层的接口。
import os # os.getpid() 获取当前进程id
print("当前进程的ID：", os.getpid())
# os.getppid():获取当前父进程id
print("当前父进程的ID：", os.getppid())
# os.getcwd()：获取当前所在路径
cwd = os.getcwd()
print("当前所在路径为：",cwd)
# os.chdir(path)：改变当前工作目录
os.chdir("C:\\")
print("修改后当前所在路径为：", os.getcwd()
) # os.listdir()：返回目录下所有文件
print("当前目录下的文件有：", os.listdir(cwd))
# os.walk()：输出当前路径下的所有文件
for root, dirs, files in os.walk(cwd, topdown=False):
for name in files:
print(os.path.join(root, name))
for name in dirs:
print(os.path.join(root, name))
当前进程的ID： 4256
当前父进程的ID： 19372
当前所在路径为： D:\python project\HCIA-AI 3.0 Python前置
修改后当前所在路径为： C:\
当前目录下的文件有： ['.ipynb_checkpoints', 'Python基础语法.ipynb', 'Python数据结构.ipynb', 'text.txt', 'tex t1.txt', '函数与对象.ipynb', '控制流语句.ipynb', '文件读写与异常捕获.ipynb'] D
:\python project\HCIA-AI 3.0 Python前置.ipynb_checkpoints\Python基础语法-checkpoint.ipynb
D:\python project\HCIA-AI 3.0 Python前置.ipynb_checkpoints\Python数据结构-checkpoint.ipynb
D:\python project\HCIA-AI 3.0 Python前置.ipynb_checkpoints\函数与对象-checkpoint.ipynb
D:\python project\HCIA-AI 3.0 Python前置.ipynb_checkpoints\控制流语句-checkpoint.ipynb
D:\python project\HCIA-AI 3.0 Python前置.ipynb_checkpoints\文件读写与异常捕获-checkpoint.ipynb
D:\python project\HCIA-AI 3.0 Python前置\Python基础语法.ipynb
D:\python project\HCIA-AI 3.0 Python前置\Python数据结构.ipynb
D:\python project\HCIA-AI 3.0 Python前置\text.txt
D:\python project\HCIA-AI 3.0 Python前置\text1.txt
D:\python project\HCIA-AI 3.0 Python前置\函数与对象.ipynb
D:\python project\HCIA-AI 3.0 Python前置\控制流语句.ipynb
D:\python project\HCIA-AI 3.0 Python前置\文件读写与异常捕获.ipynb
D:\python project\HCIA-AI 3.0 Python前置.ipynb_checkpoints
