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一、题目描述:
1049. 最后一块石头的重量 II - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)
有一堆石头,用整数数组 stones 表示。其中 stones[i] 表示第 i 块石头的重量。
每一回合,从中选出任意两块石头,然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y,且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下:
- 如果
x == y,那么两块石头都会被完全粉碎; - 如果
x != y,那么重量为 x 的石头将会完全粉碎,而重量为 y 的石头新重量为 y-x。 最后,最多只会剩下一块 石头。返回此石头 最小的可能重量 。如果没有石头剩下,就返回 0。
示例 1:
输入:stones = [2,7,4,1,8,1]
输出:1
解释:
组合 2 和 4,得到 2,所以数组转化为 [2,7,1,8,1],
组合 7 和 8,得到 1,所以数组转化为 [2,1,1,1],
组合 2 和 1,得到 1,所以数组转化为 [1,1,1],
组合 1 和 1,得到 0,所以数组转化为 [1],这就是最优值。
示例 2:
输入:stones = [31,26,33,21,40]
输出:5
提示:
- 1 <= stones.length <= 30
- 1 <= stones[i] <= 100
二、思路分析:
将石头分成两堆,不断缩小两堆石头重量的差值,最小差值即为最小剩余重量
有了上面的问题转化,如何将对应到我们的0-1背包问题?
- 当两堆石头重量相等时,剩余为0
- 当两队石头重量不相等时,不断缩小缩小两堆石头重量的差值,两堆石头中一定存在一堆重量小于sum/2(sum表示所有石头重量总和) 考虑到这里,想一想0-1背包问题dp[k][i] 表示使用k个物品,背包容量为i的最大价值 对应到本题,两堆石头中一定存在一堆重量小于sum/2表示要找的一堆石头 dp[k][i] 表示使用k个物品(石头),背包容量(要找的一堆石头重量的极限值)为i的最大价值(要找的一堆石头最大重量,但不大于i)
三、AC 代码:
class Solution:
def lastStoneWeightII(self, stones: List[int]) -> int:
if not stones:
return 0
n = len(stones)
s = sum(stones)
dp = [0] * (s//2+1)
for k in range(n):
for i in range(s//2,stones[k]-1,-1):
dp[i] = max(dp[i],dp[i-stones[k]]+stones[k])
return s - 2 * dp[-1]