前言

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。这次我们介绍一个具体的例子.看看matlab怎么进行人脸识别》

代码

---%%%完整代码 rgb = imread('f.jpg'); I = rgb2gray(rgb); [n1,n2] = size(I); %灰度图 figure,imshow(I),title('灰度图') tic h = ones(9)/81; I = uint8(conv2(I,h)); figure,imshow(I),title('线性均值滤波') BW = imbinarize(I); figure,imshow(BW),title('二值化') B = ones(21);%结构元素 BW = -imerode(BW,B) + BW; figure,imshow(BW),title('形态学边界提取') BW = bwmorph(BW,'thicken'); figure,imshow(BW),title('加粗边界') BW = not(bwareaopen(not(BW), 300)); figure,imshow(BW),title('把空洞填了') %进行形态学运算 B = strel('line',50,90); BW = imdilate(BW,B); BW = imerode(BW,B); figure,imshow(BW),title('再闭操作之后') B = strel('line',10,0); BW = imerode(BW,B); figure,imshow(BW),title('闭操作之后再腐蚀') %%BW = gpuArray(BW);%%将数据载入gpu可以加速，电脑不一定支持

%最小化背景 %细分 div = 10; r = floor(n1/div);%分成10块 行 c = floor(n2/div);%分成10块 列 x1 = 1;x2 = r;%对应行初始化 s = rc;%块面积 %判断人脸是否处于图片四周，如果不是就全部弄黑 %figure for i=1:div y1 = 1;y2 = c;%对应列初始化 for j=1:div loc = find(BW(x1:x2,y1:y2)==0);%统计这一块黑色像素的位置 num = length(loc); rate = num100/s;%统计黑色像素占比 if (y2<=0.2divc||y2>=0.8divc)||(x1<=r||x2>=r*div) if rate <=100 BW(x1:x2,y1:y2) = 0; end %imshow(BW) else if rate <=25 BW(x1:x2,y1:y2) = 1; end %imshow(BW) end%下一列 y1 = y1 + c; y2 = y2 + c; end%下一行 x1 = x1 + r; x2 = x2 + r; end

figure subplot(1,2,1) imshow(BW) title('最终处理') L = bwlabel(BW,8);%利用belabel函数对8连通域区间进行标号 BB = regionprops(L,'BoundingBox');%得到矩形框，框柱每一个连通域 BB = cell2mat(struct2cell(BB)); [s1,s2] = size(BB); BB = reshape(BB,4,s1*s2/4)'; pickshape = BB(:,3)./BB(:,4);% shapeind = BB(0.3<pickshape&pickshape<3,:);%筛选掉尺寸比例不合格 [~,arealind] = max(shapeind(:,3).*shapeind(:,4)); subplot(1,2,2) imshow(rgb) hold on rectangle('Position',[shapeind(arealind,1),shapeind(arealind,2),shapeind(arealind,3),shapeind(arealind,3)],... 'EdgeColor','g','Linewidth',2) title('人脸检测') toc

结语

[参考文献](MATLAB 图像处理 简单人脸检测(详细，你上你也行)_Kakaluotuo的博客-CSDN博客_matlab人脸识别)