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哈喽，大家好，我是二毛。

工作中打交道最多的中间件恐怕就是 Mysql 了，平时写的最多的也是 SQL 语句。一条 SQL 语句执行的快慢，直接决定了接口性能。

那么，如果一条语句执行很慢，你又是如何去做判断并进行性能优化的呢？

其实可以使用 explain 可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL怎么处理你的SQL语句的，分析你的查询语句和表结构的性能瓶颈。

explain select id from test;

Explain有哪些信息

Explain 执行计划包含字段信息如下：分别是 id、select_type、table、partitions、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、filtered、Extra 12个字段。

其中：

• id：表示查询中执行select子句或者操作表的顺序，id的值越大，代表优先级越高，越先执行。
• select_type：表示 select 查询的类型，主要是用于区分各种复杂的查询，例如：普通查询、联合查询、子查询等。
• table： 查询的表名，并不一定是真实存在的表，有别名显示别名，也可能为临时表。
• partitions：查询时匹配到的分区信息，对于非分区表值为NULL，当查询的是分区表时，partitions显示分区表命中的分区情况。
• type：重要。查询使用了何种类型，它在 SQL优化中是一个非常重要的指标，下文将会展开来说。
• possible_keys： 表示在MySQL中通过哪些索引，能让我们在表中找到想要的记录，一旦查询涉及到的某个字段上存在索引，则索引将被列出，但这个索引并不定一会是最终查询数据时所被用到的索引。
• key: 区别于possible_keys，key是查询中实际使用到的索引，若没有使用索引，显示为NULL
• key_len: 表示查询用到的索引长度（字节数），原则上长度越短越好。
• ref： 可以忽略。
• rows：以表的统计信息和索引使用情况，估算要找到我们所需的记录，需要读取的行数。
• filtered：这个是一个百分比的值，表里符合条件的记录数的百分比。简单点说，这个字段表示存储引擎返回的数据在经过过滤后，剩下满足条件的记录数量的比例。
• Extra：重要。不适合在其他列中显示的信息，Explain 中的很多额外的信息会在 Extra 字段显示。

最后

这篇文章，简单介绍了下 Explain 执行计划各个列的含义，里面有些非常重要的列，如 type，Extra 等里的参数值比较多，将在下篇文章中介绍，敬请期待。

我是二毛，我们下期再见~