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编程世界总是离不了算法
最近在看框架源码时，会有很多算法的实现逻辑，有时候会感到吃力
于是决定蹭着假期，加强算法和数据结构相关的知识
那怎么提升呢？
其实我知道算法这东西没有捷径，多写多练才能提升，于是我开启我的LeetCode刷题之旅
第一阶段目标是：200道，每天1到2篇
为了不乱，本系列文章目录分为三部分：
- 今日题目：xxx
- 我的思路
- 代码实现
今日题目：398. 随机数索引
给你一个可能含有 重复元素 的整数数组 nums ，请你随机输出给定的目标数字 target 的索引。你可以假设给定的数字一定存在于数组中。
实现 Solution 类：
Solution(int[] nums) 用数组 nums 初始化对象。 int pick(int target) 从 nums 中选出一个满足 nums[i] == target 的随机索引 i 。如果存在多个有效的索引，则每个索引的返回概率应当相等。
示例：
输入 ["Solution", "pick", "pick", "pick"] [[[1, 2, 3, 3, 3]], [3], [1], [3]] 输出 [null, 4, 0, 2]
解释
- Solution solution = new Solution([1, 2, 3, 3, 3]);
- solution.pick(3); // 随机返回索引 2, 3 或者 4 之一。每个索引的返回概率应该相等。
- solution.pick(1); // 返回 0 。因为只有 nums[0] 等于 1 。
- solution.pick(3); // 随机返回索引 2, 3 或者 4 之一。每个索引的返回概率应该相等。
提示：
- 1 <= nums.length <= 2 * 104
- -231 <= nums[i] <= 231 - 1
- target 是 nums 中的一个整数
- 最多调用 pick 函数 104 次
来源：力扣（LeetCode） 链接：leetcode.cn/problems/ra… 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
我的思路
第一种：用哈希表，因为哈希表独特的方法：set(),get(),has()
用哈希表pos记录nums中相同元素的下标，然后从pos中取出值为target对应的下标列表，再随机返回一个下标即可
第二种：水塘抽样（为什么叫抽样呢，个人理解，便是抽取的某个下标在所有下标中被抽中的概率相同）
首先遍历nums,当第i次遇到值为target的元素时，随机选择区间[0,i）内的一个整数，如果等于0，则返回下标，否则返回值不变
代码实现
/**
* @param {number[]} nums
*/
var Solution = function(nums) {
this.nums=nums;
};
/**
* @param {number} target
* @return {number}
*/
Solution.prototype.pick = function(target) {
let ans=0;
for(let i=0,cnt=0;i<this.nums.length;i++){
if(this.nums[i]===target){
cnt++;
if(Math.floor(Math.random()*cnt)===0){
ans=i;
}
}
}
return ans;
};
/**
* Your Solution object will be instantiated and called as such:
* var obj = new Solution(nums)
* var param_1 = obj.pick(target)
*/
总结
实现方式其实有很多，这里仅供参考~
由于刚开始刷题，也不知道从哪里刷好，如果前辈们有好的建议，希望不吝赐教，感谢🌹
