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题目描述
给你一个 n x n 矩阵 matrix ,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第 k 小的元素。 请注意,它是 排序后 的第 k 小元素,而不是第 k 个 不同 的元素。
你必须找到一个内存复杂度优于 O(n2) 的解决方案。
示例 1:
输入:matrix = [[1,5,9],[10,11,13],[12,13,15]], k = 8
输出:13
解释:矩阵中的元素为 [1,5,9,10,11,12,13,13,15],第 8 小元素是 13
示例 2:
输入:matrix = [[-5]], k = 1
输出:-5
提示:
- n == matrix.length
- n == matrix[i].length
- 1 <= n <= 300
- -109 <= matrix[i][j] <= 109
- 题目数据 保证 matrix 中的所有行和列都按 非递减顺序 排列
- 1 <= k <= n2
思路
可以采取二分查找的思路。由于每行和每列都是升序排列,那么左上角就是最小值,右下角就是最大值。这里使用二分法,关键是如何快速求出小于mid的数量。这里有个小技巧,可以从矩阵的右上角开始,如果右上角的数据比mid大,那么j就往前走,直到j走到0或者找到第一个比mid小的数据,由于每行都是升序排列,所以这一行前面的值就不需要比较了;接下来下一行,不用从最后一个数开始,直接从j位置开始即可,这样,我们在O(n)的时间复杂度内就获取了比mid小的数量。接下来就是按照二分的方法进行即可。
Java版本代码
class Solution {
public int kthSmallest(int[][] matrix, int k) {
int n = matrix.length;
int ans = -1;
int left = matrix[0][0], right = matrix[n-1][n-1];
while (left <= right) {
int mid = left + ((right - left)>>1);
// 获取小于等于mid的元素数量
int cnt = 0;
for (int i = 0, j = n-1; i < n && j >= 0;) {
if (matrix[i][j] <= mid) {
cnt += j + 1;
i++;
} else {
j--;
}
}
if (cnt >= k) {
ans = mid;
right = mid - 1;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return ans;
}
}