Flutter-状态管理

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1.状态管理原则

StatefulWidget的状态应该被谁管理?Widget本身?父 Widget ?都会?还是另一个对象?答案是取决于实际情况!以下是管理状态的最常见的方法:

  • Widget 管理自己的状态。setState
  • Widget 管理子 Widget 状态。
  • 混合管理(父 Widget 和子 Widget 都管理状态)。
  • 全局状态管理 (三方)

如何决定使用哪种管理方法?下面是官方给出的一些原则可以帮助你做决定:

  • 如果状态是用户数据,如复选框的选中状态、滑块的位置,则该状态最好由父 Widget 管理。
  • 如果状态是有关界面外观效果的,例如颜色、动画,那么状态最好由 Widget 本身来管理。
  • 如果某一个状态是不同 Widget 共享的则最好由它们共同的父 Widget 管理。

一般的原则是:如果状态是组件私有的,则应该由组件自己管理;如果状态要跨组件共享,则该状态应该由各个组件共同的父元素来管理。对于组件私有的状态管理很好理解,但对于跨组件共享的状态,管理的方式就比较多了。

2.官方状态管理方式

2.1全局事件总线EventBus

1. 核心机制

EventBus 是基于 发布-订阅模式 的事件总线工具,通过事件(Event)的发布和监听实现组件间解耦通信。典型实现如 event_bus 库13。 

2. 适用场景

  • 跨页面/跨组件通信:如页面 A 跳转到页面 B,页面 B 操作后通知页面 A 更新数据24
  • 松散耦合的交互:组件间无需直接引用,通过事件传递数据(如按钮点击触发全局弹窗)113
  • 复杂事件流:支持粘性事件(Sticky Event)、多线程事件分发等48

3. 典型用例

  • 在 Flutter 中实现类似 Android 的跨 Fragment 通信,或从 Service 向 Activity 发送事件8
  • 页面返回时通过事件触发数据刷新,替代 Navigator.pop 回传值的场景213

2.2InheritedWidget

1. 核心机制

InheritedWidget 是 Flutter 内置的 Widget,通过 Widget 树共享数据 的方式实现高效的数据传递。子 Widget 可以通过 context.dependOnInheritedWidgetOfExactType<T>() 获取父级 InheritedWidget 的数据56

2. 适用场景

  • 全局状态管理:如主题(Theme)、语言(Locale)、用户信息等需要在整个应用内共享的数据510
  • 高效数据传递:当多层嵌套的 Widget 需要共享同一份数据时,避免逐层手动传递参数12
  • 与 UI 强关联的状态:例如切换主题颜色后,所有依赖主题的 Widget 自动刷新96

3. 典型用例

  • 在 MaterialApp 中,Theme.of(context) 通过 InheritedWidget 向下传递主题数据。
  • 自定义共享数据类(如用户登录状态),包裹在 InheritedWidget 中供子 Widget 使用10

对比总结 

特性InheritedWidgetEventBus
数据方向自上而下传递 任意方向(发布-订阅) 
数据绑定与 UI 强关联,数据变化触发依赖 Widget 刷新 纯数据层通信,需手动处理 UI 更新 
适用层级适合父子或祖先-后代组件 适合任意组件(包括无层级关系的组件) 
性能高效,依赖 Flutter 框架优化 需注意事件监听和取消,避免内存泄漏 
典型库/实现Flutter 内置 第三方库(如 event_bus

如何选择?

  • 优先 InheritedWidget: 需要共享数据与 UI 状态紧密关联(如主题、用户信息),或数据流方向明确为自上而下时。
  • 优先 EventBus: 需要解耦组件(如跨页面通信)、处理一次性事件(如弹窗通知),或数据流方向复杂时。

2.3Provider

Provider是目前官方推荐的全局状态管理工具,由社区作者Remi Rousselet 和 Flutter Team共同编写。

它对InheritedWidget进行了上层封装,致力解决原生setState方案的props臃肿、展示与逻辑耦合问题。

它的原理就是绑定 Inheritedwidget 与依 赖它的子孙组件的依赖关系,并且当 Inheritedwidget 数据发生变化时,可以自动更新依赖的子孙 组件。

Provider将页面分为业务和视图两层,并定义Notifier、Consumer两个核心概念:

  • Notifier负责实现业务逻辑,且在数据更新时发出通知。
  • Consumer负责实现界面逻辑,并在数据更新时更新自身,以及用户交互时调用Notifier方法。

image.png 组件间通信依赖公共Notifier父节点完成,其流程为:

  1. 组件A调用Notifier方法更新数据。
  2. Notifier节点通知组件B数据更新。

优势

  1. 方案涉及概念少,上手成本低。

劣势

  1. 数据流分为业务、视图两层。项目规模变大时,业务层复杂度容易指数级增长。
  2. 组件通信方式依赖公共Notifier父节点,数据同步与组件树结构强耦合,项目维护成本高。
  3. 组件不可插拔,组件获取数据依赖Notifier父节点,与组件树结构强耦合,项目维护成本高。


使用之前,我们需要先引入对它的依赖,截止这篇文章,Provider的最新版本为4.0.4

dependencies:
  provider: ^4.0.4

2.3.1 Provider基本使用

在使用Provider的时候,我们主要关心三个概念:

  • ChangeNotifier:真正数据(状态)存放的地方
  • ChangeNotifierProvider:Widget树中提供数据(状态)的地方,会在其中创建对应的ChangeNotifier
  • Consumer:Widget树中需要使用数据(状态)的地方

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我们先来完成一个简单的案例,将官方计数器案例使用Provider来实现:

第一步:创建自己的ChangeNotifier

我们需要一个ChangeNotifier来保存我们的状态,所以创建它

  • 这里我们可以使用继承自ChangeNotifier,也可以使用混入,这取决于概率是否需要继承自其它的类
  • 我们使用一个私有的_counter,并且提供了getter和setter
  • 在setter中我们监听到_counter的改变,就调用notifyListeners方法,通知所有的Consumer进行更新
class CounterProvider extends ChangeNotifier {
  int _counter = 100;
  int get counter {
    return _counter;
  }
  set counter(int value) {
    _counter = value;
    notifyListeners();
  }
}
复制代码

第二步:在Widget Tree中插入ChangeNotifierProvider

我们需要在Widget Tree中插入ChangeNotifierProvider,以便Consumer可以获取到数据:

  • 将ChangeNotifierProvider放到了顶层,这样方便在整个应用的任何地方可以使用CounterProvider
void main() {
  runApp(ChangeNotifierProvider(
    create: (context) => CounterProvider(),
    child: MyApp(),
  ));
}
复制代码

第三步:在首页中使用Consumer引入和修改状态

  • 引入位置一:在body中使用Consumer,Consumer需要传入一个builder回调函数,当数据发生变化时,就会通知依赖数据的Consumer重新调用builder方法来构建;
  • 引入位置二:在floatingActionButton中使用Consumer,当点击按钮时,修改CounterNotifier中的counter数据;
class HYHomePage extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text("列表测试"),
      ),
      body: Center(
        child: Consumer<CounterProvider>(
          builder: (ctx, counterPro, child) {
            return Text("当前计数:${counterPro.counter}", style: TextStyle(fontSize: 20, color: Colors.red),);
          }
        ),
      ),
      floatingActionButton: Consumer<CounterProvider>(
        builder: (ctx, counterPro, child) {
          return FloatingActionButton(
            child: child,
            onPressed: () {
              counterPro.counter += 1;
            },
          );
        },
        child: Icon(Icons.add),
      ),
    );
  }
}
复制代码

Consumer的builder方法解析:

  • 参数一:context,每个build方法都会有上下文,目的是知道当前树的位置
  • 参数二:ChangeNotifier对应的实例,也是我们在builder函数中主要使用的对象
  • 参数三:child,目的是进行优化,如果builder下面有一颗庞大的子树,当模型发生改变的时候,我们并不希望重新build这颗子树,那么就可以将这颗子树放到Consumer的child中,在这里直接引入即可(注意我案例中的Icon所放的位置)

案例效果

案例效果

步骤四:创建一个新的页面,在新的页面中修改数据

class SecondPage extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text("第二个页面"),
      ),
      floatingActionButton: Consumer<CounterProvider>(
        builder: (ctx, counterPro, child) {
          return FloatingActionButton(
            child: child,
            onPressed: () {
              counterPro.counter += 1;
            },
          );
        },
        child: Icon(Icons.add),
      ),
    );
  }
}
复制代码

第二个页面修改数据

第二个页面修改数据

2.3.2. Provider.of的弊端

事实上,因为Provider是基于InheritedWidget,所以我们在使用ChangeNotifier中的数据时,我们可以通过Provider.of的方式来使用,比如下面的代码:

Text("当前计数:${Provider.of<CounterProvider>(context).counter}",
  style: TextStyle(fontSize: 30, color: Colors.purple),
),
复制代码

我们会发现很明显上面的代码会更加简洁,那么开发中是否要选择上面这种方式了?

  • 答案是否定的,更多时候我们还是要选择Consumer的方式。

为什么呢?因为Consumer在刷新整个Widget树时,会尽可能少的rebuild Widget。

方式一:Provider.of的方式完整的代码:

  • 当我们点击了floatingActionButton时,HYHomePage的build方法会被重新调用。
  • 这意味着整个HYHomePage的Widget都需要重新build
class HYHomePage extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    print("调用了HYHomePage的build方法");
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text("Provider"),
      ),
      body: Center(
        child: Column(
          mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
          children: <Widget>[
            Text("当前计数:${Provider.of<CounterProvider>(context).counter}",
              style: TextStyle(fontSize: 30, color: Colors.purple),
            )
          ],
        ),
      ),
      floatingActionButton: Consumer<CounterProvider>(
        builder: (ctx, counterPro, child) {
          return FloatingActionButton(
            child: child,
            onPressed: () {
              counterPro.counter += 1;
            },
          );
        },
        child: Icon(Icons.add),
      ),
    );
  }
}
复制代码

方式二:将Text中的内容采用Consumer的方式修改如下:

  • 你会发现HYHomePage的build方法不会被重新调用;
  • 设置如果我们有对应的child widget,可以采用上面案例中的方式来组织,性能更高;
Consumer<CounterProvider>(builder: (ctx, counterPro, child) {
  print("调用Consumer的builder");
  return Text(
    "当前计数:${counterPro.counter}",
    style: TextStyle(fontSize: 30, color: Colors.red),
  );
}),
复制代码

2.3.3. Selector的选择

Consumer是否是最好的选择呢?并不是,它也会存在弊端

  • 比如当点击了floatingActionButton时,我们在代码的两处分别打印它们的builder是否会重新调用;
  • 我们会发现只要点击了floatingActionButton,两个位置都会被重新builder;
  • 但是floatingActionButton的位置有重新build的必要吗?没有,因为它是否在操作数据,并没有展示;
  • 如何可以做到让它不要重新build了?使用Selector来代替Consumer

Select的弊端

Select的弊端

我们先直接实现代码,在解释其中的含义:

floatingActionButton: Selector<CounterProvider, CounterProvider>(
  selector: (ctx, provider) => provider,
  shouldRebuild: (pre, next) => false,
  builder: (ctx, counterPro, child) {
    print("floatingActionButton展示的位置builder被调用");
    return FloatingActionButton(
      child: child,
      onPressed: () {
        counterPro.counter += 1;
      },
    );
  },
  child: Icon(Icons.add),
),
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Selector和Consumer对比,不同之处主要是三个关键点:

  • 关键点1:泛型参数是两个

    • 泛型参数一:我们这次要使用的Provider
    • 泛型参数二:转换之后的数据类型,比如我这里转换之后依然是使用CounterProvider,那么他们两个就是一样的类型
  • 关键点2:selector回调函数

    • 转换的回调函数,你希望如何进行转换
    • S Function(BuildContext, A) selector
    • 我这里没有进行转换,所以直接将A实例返回即可
  • 关键点3:是否希望重新rebuild

    • 这里也是一个回调函数,我们可以拿到转换前后的两个实例;
    • bool Function(T previous, T next);
    • 因为这里我不希望它重新rebuild,无论数据如何变化,所以这里我直接return false;

Selector的使用

Selector的使用

这个时候,我们重新测试点击floatingActionButton,floatingActionButton中的代码并不会进行rebuild操作。

所以在某些情况下,我们可以使用Selector来代替Consumer,性能会更高。

2.3.4. MultiProvider

在开发中,我们需要共享的数据肯定不止一个,并且数据之间我们需要组织到一起,所以一个Provider必然是不够的。

我们在增加一个新的ChangeNotifier

import 'package:flutter/material.dart';

class UserInfo {
  String nickname;
  int level;

  UserInfo(this.nickname, this.level);
}

class UserProvider extends ChangeNotifier {
  UserInfo _userInfo = UserInfo("why", 18);

  set userInfo(UserInfo info) {
    _userInfo = info;
    notifyListeners();
  }

  get userInfo {
    return _userInfo;
  }
}
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如果在开发中我们有多个Provider需要提供应该怎么做呢?

方式一:多个Provider之间嵌套

  • 这样做有很大的弊端,如果嵌套层级过多不方便维护,扩展性也比较差
  runApp(ChangeNotifierProvider(
    create: (context) => CounterProvider(),
    child: ChangeNotifierProvider(
      create: (context) => UserProvider(),
      child: MyApp()
    ),
  ));
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方式二:使用MultiProvider

runApp(MultiProvider(
  providers: [
    ChangeNotifierProvider(create: (ctx) => CounterProvider()),
    ChangeNotifierProvider(create: (ctx) => UserProvider()),
  ],
  child: MyApp(),
));

provider自己的想法总结 重要!:

1. 创建自己需要共享的数据
2. 在应用程序的顶层ChangeNotifierProvider
3. 在其它位置使用共享的数据
-  Provider.of: 当Provider中的数据发生改变时, Provider.of所在的Widget整个build方法都会重新构建
-  Consumer(相对推荐): 当Provider中的数据发生改变时, 执行重新执行Consumer的builder
-  Selector: 
   1.selector方法(作用,对原有的数据进行转换)     
   2.shouldRebuild(作用,要不要重新构建)

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3.三方状态管理包

3.1BLoC

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BLoC是Business Logic Component设计模式在Flutter上的实现。它致力于解耦展示与逻辑分离,提升代码的可测试性。

整体结构上,BLoC类似多Store的redux并增加了大量响应式编程特性,相较于redux而言:

  • 多Store解决了业务逻辑集中,复杂度容易指数级增长的问题,加强了不同业务逻辑间的作用域隔离。
  • 响应式编程特性减少了redux中的模板代码。

整体数据流如下图:

优势

  1. 数据流分为全局多Store和视图两层。项目规模变大时,合理分配多个Store承载的业务逻辑可避免业务层复杂度过高。
  2. 组件通信方式依赖全局Store,数据同步与组件树结构解耦,便于项目维护。
  3. 组件可插拔,组件获取数据依赖全局Store,与组件树解耦,便于项目维护。

劣势

  1. 缺少局部Store无法实现业务逻辑在组件范围的自治。

\


\

3.2fish-redux

    • page:总页面,注册effect,reducer,component,adapter的功能,相关的配置都在此页面操作
    • state:这地方就是我们存放子模块变量的地方;初始化变量和接受上个页面参数,也在此处,是个很重要的模块
    • view:主要是我们写页面的模块
    • action:这是一个非常重要的模块,所有的事件都在此处定义和中转
    • effect:相关的业务逻辑,网络请求等等的“副作用”操作,都可以写在该模块
    • reducer:该模块主要是用来更新数据的,也可以写一些简单的逻辑或者和数据有关的逻辑操作
  • view ---> action(事件定义和中转) ---> effect (业务逻辑  网络)---> reducer(更新数据)

7A3E3F4C-9F66-4C92-894D-D01EBD41F96C.jpg 优点:

  1. 数据集中管理,框架自动完成reducer合并。
  2. 组件分治管理,组件之间以及和容器之间互相隔离。
  3. View、Reducer、Effect隔离。易于编写复用。
  4. 声明式配置组装。
  5. 良好的扩展性。

个人感觉fish_redux的设计适用于复杂的业务场景,加上复杂的目录结构以及相关概念,不太适合普通的数据不太复杂的业务。

fish_redux使用详解---看完就会用!

3.3redux

fish-redux将页面分为类redux的Store(业务)和Component(视图)两层,每个视图组件同样是redux标准结构。

数据更新时,视图组件首先会尝试在自身Store中进行计算并更新自身,当发现缺少数据或更新将影响其他视图组件时,则将数据的改动广播至全局Store处理。

单个视图组件的数据流如下图:

\

整体数据流如下图:

优势

  1. 数据流分为全局Store、组件Store和组件视图三层。项目规模变大时,合理分配全局Store、组件Store承载的业务逻辑可避免业务层复杂度过高。同时组件Store的设计帮助实现业务逻辑在组件范围的自治。
  2. 组件通信方式依赖全局Store,数据同步与组件树结构解耦,便于项目维护。
  3. 组件可插拔,组件获取数据依赖全局Store,与组件树结构解耦,便于项目维护。

劣势

  1. redux模式下模板代码多,合理使用的门槛较高。
  2. 项目规模变大时,单一的全局Store仍有复杂度过高的可能。

3.4 GetX

1. GetX在Flutter中的状态管理原理

GetX通过响应式编程实现状态管理,核心原理基于Dart的Stream和Rx(响应式扩展)。其关键机制如下: 

  • 可观察对象(Rx变量) :使用Rx(如RxInt、RxString)或GetXController包裹数据,当数据变化时自动通知监听者。 
  • 自动依赖追踪:通过Obx或GetX绑定UI与数据,当可观察对象变化时,仅重建依赖该数据的Widget,避免全局刷新。 
  • 轻量级更新:底层使用StreamController和StreamSubscription,但通过优化避免频繁的Stream操作,性能接近原生变量访问。 

2. 如何使用GetX做状态管理?

响应式状态管理为例: 

dart 

// 1. 定义Controller(继承GetxController)

class CounterController extends GetxController {

  final count = 0.obs; // 使用.obs声明可观察变量

  void increment() {

    count.value++;

    // 无需手动调用update(),.obs变化自动触发UI更新

  }

}

// 2. 在UI中绑定数据

class CounterPage extends StatelessWidget {

  final controller = Get.put(CounterController()); // 依赖注入

  @override

  Widget build(BuildContext context) {

    return Obx(() => Text('Count: ${controller.count.value}'));

  }

}

  • 核心步骤: 
    • 继承GetxController定义逻辑层。 

    • 使用.obs声明响应式变量,或手动调用update()(简单模式)。 

    • 通过Obx或GetBuilder绑定UI,实现数据驱动视图。

    GetX与其他状态管理的区别

方案核心特点优点缺点适用场景
GetX轻量、集成路由/DI、响应式+简单模式 代码简洁、学习成本低、高性能 生态相对分散,大型项目需规范架构 中小项目、快速原型
Provider基于InheritedWidget,官方推荐 简单易用、适合中小项目 复杂状态需嵌套多层,样板代码较多 
Bloc事件驱动,严格分离UI/逻辑 可维护性强、适合大型项目 学习曲线陡峭,需写大量Boilerplate 复杂状态流、强类型需求 
RiverpodProvider改进版,支持全局状态 灵活、无上下文依赖、类型安全 文档较少,生态较新 
Redux单一数据源,纯函数Reducer 状态可预测、适合严格流程管理 配置繁琐,小型项目过度设计 
Fish-ReduxRedux 优化 + 组件化,支持动态编排 中大型应用、动态页面配置 

如何选择工具?

  1. 简单场景:优先使用 Provider 或 GetX。

  2. 复杂业务逻辑:选择 BLoC 或 Riverpod。

  3. 父子组件通信:用 Notification 或直接回调。

  4. 全局服务共享:考虑 Service Locator 或 EventBus。

  5. 大型项目规范:Redux 或 BLoC 更合适。

参考: Flutter状态管理 - 初探与总结